Blog

5 sierpnia, 2026

Sztuczna inteligencja typuje mundial: modele językowe nie są lepsze od bukmachera

Sześć najnowocześniejszych modeli językowych przez 39 dni przewidywało wyniki wszystkich 104 meczów Mistrzostw Świata w Piłce Nożnej 2026. Ich średnia skuteczność w typowaniu zwycięzcy wyniosła 63,9 procent – dokładnie tyle samo, co strategia obstawiania zawsze…

Kontynuuj

Hologram głowy AI na środku stołu, wokół którego siedzą ludzie w garniturach, na ścianach ekrany z danymi

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

5 sierpnia, 2026

AI w sztabie wyborczym: model językowy nie zastąpi sondażu, ale pomoże tam, gdzie sondaż zawodzi

W wyborach do Sejmu w 2023 roku w okręgu numer 20 pod Warszawą różnica między pierwszym a drugim kandydatem wyniosła 0.5 procent. Ostatnie sondaże przed ciszą dawały jednemu z nich przewagę 3 punktów. Tradycyjne modele…

Kontynuuj

Wieszak z ubraniami po lewej, po prawej wykresy i ikony mediów społecznościowych, a na dole napis AI

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

5 sierpnia, 2026

Który produkt będzie hitem? AI ocenia potencjał nowości

Działy produktu w retailu co sezon stają przed tym samym dylematem: zamówić 50 tysięcy sztuk nowego wariantu kolorystycznego czy ostrożnie 15 tysięcy? Pomyłka w jedną stronę to utracona marża i przeceny, w drugą puste półki…

Kontynuuj

Kontenerowiec na wzburzonym morzu podczas burzy, z cyfrowymi wskaźnikami procentowymi i liniami danych

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

5 sierpnia, 2026

Prognozowanie zakłóceń w transporcie morskim: jak AI ostrzega przed opóźnieniami z tygodniowym wyprzedzeniem

Każde większe opóźnienie na szlaku przez Kanał Sueski to dla armatorów i spedytorów strata liczona w dziesiątkach tysięcy dolarów dziennie. Departamenty logistyki wciąż polegają na ręcznym śledzeniu komunikatów pogodowych, doniesień agencyjnych i zapowiedzi strajków –…

Kontynuuj

Niebieskie, holograficzne wykresy i dane finansowe z napisem "Central Bank Decision Probabilities" oraz globus

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

5 sierpnia, 2026

AI przewiduje decyzje banków centralnych: czego uczy nas mundialowy eksperyment

Klienci skarbów w korporacjach i zarządzający funduszami obstawiają kierunek stóp procentowych na podstawie konsensusu rynkowego i przeczucia. Gdy jednak ton komunikatów zmienia się między posiedzeniami, spóźniona reakcja kosztuje. Test przeprowadzony na mundialu pokazuje, jak modele…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

5 sierpnia, 2026

VeriTrace: jak agent AI nauczył się debugować sprzęt jak człowiek i osiągnął 100% poprawności

Szczerze mówiąc, nie spodziewałem się, że ktokolwiek dojdzie do stu procent. Wcześniejsze systemy do automatycznego generowania kodu Verilog RTL utknęły na poziomie około 95 procent dokładności i niewiele wskazywało na to, że ostatnie kilka punktów…

Kontynuuj

Karta rozszerzeń z podświetlonymi na niebiesko ścieżkami i układem scalonym, obok serwer rackowy

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

5 sierpnia, 2026

Hardware-as-Code: jak VeriTrace kończy z ręcznym debugowaniem akceleratorów w chmurze

Centra danych inwestują w karty FPGA, żeby przyspieszyć szyfrowanie, kompresję czy inferencję AI. Problem w tym, że każda zmiana obciążenia wymaga nowego akceleratora, a jego ręczne tworzenie i debugowanie potrafi zająć tygodnie. VeriTrace pokazuje, że…

Kontynuuj

Płytka drukowana z procesorem i niebieskimi ścieżkami, otoczona przez interfejsy użytkownika z danymi

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

5 sierpnia, 2026

Zero błędów w układach krytycznych dla bezpieczeństwa: spełnienie wymogów ISO 26262 z pomocą AI

Jeden błąd w sterowniku hamulców może skończyć się tragedią. Producenci układów ADAS wydają dziesiątki milionów euro na weryfikację RTL, ale poprawki po pierwszym tape-oucie zdarzają się regularnie. System VeriTrace, opisany w najnowszym paperze, jako pierwszy…

Kontynuuj

Mikroprocesor z niebieskimi liniami obwodów i falą dźwiękową, na czarnym tle

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

5 sierpnia, 2026

Prototypowanie na FPGA bez błędów: szybsza droga od algorytmu do działającego urządzenia

Zespół R&D kończy model uczenia maszynowego dla nowego czujnika. Algorytm działa świetnie w Pythonie, ale musi działać na taniej kamerze IoT z FPGA. Tłumaczenie na Verilog zajmuje tygodnie, a każda runda symulacji i debugowania odkrywa…

Kontynuuj

Pięć niebieskich, podświetlonych procesorów połączonych ścieżkami, centralny z napisem 100% ACCURACY

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

5 sierpnia, 2026

Automatyczne generowanie układów ASIC z gwarancją 100% poprawności funkcjonalnej

Projektowanie układów ASIC na zamówienie to gra w iteracje. Średnio 40% czasu zespołu pochłania nie samo tworzenie, ale debugowanie kodu RTL i poprawianie błędów wykrytych w symulacjach. Każda iteracja to opóźnienie tape-outu i dodatkowe setki…

Kontynuuj

Sztuczna inteligencja typuje mundial: modele językowe nie są lepsze od bukmachera

AI w sztabie wyborczym: model językowy nie zastąpi sondażu, ale pomoże tam, gdzie sondaż zawodzi

Który produkt będzie hitem? AI ocenia potencjał nowości

Prognozowanie zakłóceń w transporcie morskim: jak AI ostrzega przed opóźnieniami z tygodniowym wyprzedzeniem

AI przewiduje decyzje banków centralnych: czego uczy nas mundialowy eksperyment

VeriTrace: jak agent AI nauczył się debugować sprzęt jak człowiek i osiągnął 100% poprawności

Hardware-as-Code: jak VeriTrace kończy z ręcznym debugowaniem akceleratorów w chmurze

Zero błędów w układach krytycznych dla bezpieczeństwa: spełnienie wymogów ISO 26262 z pomocą AI

Prototypowanie na FPGA bez błędów: szybsza droga od algorytmu do działającego urządzenia

Automatyczne generowanie układów ASIC z gwarancją 100% poprawności funkcjonalnej

Usługi

Ostatnie projekty