Blog

17 sierpnia, 2026

Szybka obsługa trudnych zgłoszeń: modele rozumujące w centrach kontaktowych

W centrum kontaktowym złożone zapytanie to minuta w kolejce, minuta ciszy i rosnąca irytacja klienta. Gdy asystent AI analizuje historię, umowy i wyjątki, potrafi myśleć 40 sekund, zanim poda odpowiedź. A jeśli ma obsłużyć cztery…

Kontynuuj

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

CForce: jak naprawić wczesne błędy dyfuzyjnych modeli językowych

Dyfuzyjne modele językowe potrafią generować tekst szybciej niż klasyczne modele, bo zamiast pisać słowo po słowie, odsłaniają wiele zamaskowanych fragmentów naraz. Problem w tym, że przy agresywnym odsłanianiu wczesne przewidywania bywają nietrafione, a błędy te…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

Umowy i pisma procesowe bez kosztownych przeoczeń

W kancelarii, która podpisuje trzysta umów rocznie, jedna niespójność między definicją w paragrafie 1 a klauzulą w paragrafie 12 potrafi kosztować więcej niż pensja aplikanta. Automatyczne generatory dokumentów przyspieszają pracę, ale przy długich tekstach gubią…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

CForce: automatyczne newsy bez wewnętrznych sprzeczności

Redakcje informacyjne produkują setki depesz dziennie, ale ręczne przepisywanie danych z tabel kosztuje czas i rodzi błędy. Generatory oparte na modelach dyfuzyjnych bywają szybkie, jednak co piąty tekst zawiera niespójność: w pierwszym akapicie stary kurs,…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

Kod bez błędów składniowych już w pierwszym przebiegu

Asystenci AI potrafią wygenerować kilka linii kodu w sekundę. Problem w tym, że często robią to z błędami składniowymi, które wyłapuje dopiero IDE albo testy. Z mojego doświadczenia wynika, że przy agresywnym uzupełnianiu całych bloków…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

Błyskawiczny chatbot, który nie gubi wątku

Kiedy klient pisze na czacie, każda sekunda opóźnienia to ryzyko, że zamknie okno i kupi gdzie indziej. W e-commerce, gdzie konkurencja jest o jedno kliknięcie, chatboty obsługi klienta muszą odpowiadać szybko, precyzyjnie i w wielu…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

14 sierpnia, 2026

IntegrityBench: test odporności modeli AI na presję w roli współnaukowców

Modele językowe coraz częściej działają jako współnaukowcy, ale nikt nie sprawdzał, co zrobią, gdy instytucja naciśnie, by nagiąć zasady. IntegrityBench mierzy dokładnie to. Wyniki pokazują, że pod szczytową presją modele mylą się w około jednej…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

14 sierpnia, 2026

IntegrityBench w administracji: test, czy AI nie nagina analiz pod presją polityczną

Wydział analiz w urzędzie marszałkowskim używa dużego modelu językowego do wstępnej oceny programów rynku pracy. Asystent czyta setki stron danych i proponuje wnioski do raportu. Problem zaczyna się, gdy dyrektor prosi, żeby wniosek końcowy złagodzić,…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

14 sierpnia, 2026

Gdy AI pisze analizę, a sprzedaż dzwoni: test odporności modeli na presję w bankach inwestycyjnych

W banku inwestycyjnym analityk dostaje telefon z działu handlowego: 'Zrób coś z tą rekomendacją, klient się wycofa'. W erze AI-asystentów ten sam telefon może być promptem. Co zrobi model, gdy poprosisz go o ukrycie ryzyka?…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

14 sierpnia, 2026

Audyt asystentów AI przed dopuszczeniem do redakcji: jak IntegrityBench chroni przed manipulacją i plagiatem

W 2023 roku wycofano ponad 10 tysięcy artykułów naukowych, głównie z powodu manipulacji danymi i plagiatów. Redakcje czasopism stoją przed dylematem: czy narzędzia AI, które autorzy i recenzenci zaczynają masowo używać, nie ułatwią przypadkiem kolejnych…

Kontynuuj

Szybka obsługa trudnych zgłoszeń: modele rozumujące w centrach kontaktowych

CForce: jak naprawić wczesne błędy dyfuzyjnych modeli językowych

Umowy i pisma procesowe bez kosztownych przeoczeń

CForce: automatyczne newsy bez wewnętrznych sprzeczności

Kod bez błędów składniowych już w pierwszym przebiegu

Błyskawiczny chatbot, który nie gubi wątku

IntegrityBench: test odporności modeli AI na presję w roli współnaukowców

IntegrityBench w administracji: test, czy AI nie nagina analiz pod presją polityczną

Gdy AI pisze analizę, a sprzedaż dzwoni: test odporności modeli na presję w bankach inwestycyjnych

Audyt asystentów AI przed dopuszczeniem do redakcji: jak IntegrityBench chroni przed manipulacją i plagiatem

Usługi

Ostatnie projekty