Machine Learning

System detekcji incydentów BHP - widok aplikacji
Dawid Grabanowski
7 sierpnia, 2024

System detekcji incydentów BHP

Wykorzystaliśmy najnowsze modele detekcyjne YOLO, aby stworzyć inteligentny system weryfikujący środki ochrony osobistej na placu budowy. Automatyczna analiza obrazu z kamer pozwala na natychmiastowe wykrywanie pracowników bez wymaganego wyposażenia, znacząco zwiększając bezpieczeństwo i kontrolę na…

Kontynuuj

System detekcji uszkodzeń śruby - detekcja modelem EfficientDet
Dawid Grabanowski
7 sierpnia, 2024

System detekcji uszkodzeń śruby

Stworzyliśmy system automatycznej kontroli wizualnej oparty o modele detekcyjne, który analizuje produkt bezpośrednio na linii produkcyjnej. Rozwiązanie zastępuje manualną kontrolę jakości, zapewniając powtarzalność, szybkość i ponad 99% skuteczności wykrywania defektów. Kontekst Klient potrzebował w pełni…

Kontynuuj

System detekcji w ruchu ciągłym - detekcja obiektów (YOLOv9)
Dawid Grabanowski
7 sierpnia, 2024

System detekcji w ruchu ciągłym

Inteligentny system wizyjny, który widzi to, czego nie widać. Nasze rozwiązanie monitoruje proces nanoszenia warstw organicznych na substrat polimerowy z dużą dokładnością, automatycznie wykrywając defekty i stabilizując jakość produkcji. Kontekst W procesie powlekania folii polimerowej…

Kontynuuj

Asystent Si wspierający leczenie traumy
Dawid Grabanowski
7 sierpnia, 2024

Projekt Evoque

Projekt Evoque to pionierski system terapeutyczny, który wykracza poza ramy chatbota, tworząc cyfrową, autonomiczną osobowość "prawdziwej" osoby. Dzięki dwuetapowej architekturze AI oraz innowacyjnemu silnikowi "Heavenly Schedule", system symuluje nie tylko sposób komunikowania, ale życia i…

Kontynuuj