Blog

3 sierpnia, 2026

Sympatyczny mentor zamiast straszaka. Jak chatbot pomaga studentom wyjść z prokrastynacji

Studencka prokrastynacja kosztuje uczelnie miliony – nieukończone kursy, obniżone czesne, dodatkowe godziny doradztwa. Tradycyjne remindery działają na krótką metę, bo albo pouczają, albo puszczają wszystko płazem. Nowe podejście, przetestowane w laboratoriach NLP, stawia na równowagę:…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

3 sierpnia, 2026

Agent reklamacyjny, który nie daje za wygraną ani nie zaognia sporu

Chatboty obsługujące reklamacje często popadają w jedną z dwóch skrajności: rozdają zbyt hojne rekompensaty, żeby tylko uciszyć klienta, albo sztywno trzymają się procedur, prowokując eskalację konfliktu i odejście do konkurencji. Zespół badaczy znalazł sposób, by…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

3 sierpnia, 2026

Cyfrowy trener zdrowia, który wie, kiedy nie odpuszczać

Pacjent z cukrzycą na trzeciej zdalnej konsultacji mówi wprost: "Nie będę mierzył cukru trzy razy dziennie, to bez sensu". Standardowy chatbot albo odpuszcza i zmienia temat, albo wchodzi w tryb pouczania. W obu przypadkach pacjent…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

31 lipca, 2026

Inteligencja numeryczna: model, który rozumie dane tak jak my rozumiemy zdania

Wyobraź sobie system, który dostaje kilka wykresów z danymi z nowej dziedziny, na przykład z epidemiologii, i od razu potrafi przewidywać rozwój epidemii. Bez dodatkowego treningu, bez czytania podręczników. Właśnie coś takiego pokazali badacze z…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

31 lipca, 2026

Jak wycisnąć wiedzę z 15 pacjentów: UNICON w badaniach nad chorobami rzadkimi

W przypadku choroby Gauchera typu 2 na całym świecie jest może 15 nowych pacjentów rocznie. Standardowe modele statystyczne przy takiej próbie są bezużyteczne. UNICON, nowy model bazowy rozumiejący dane grafowe, potrafi na podstawie wyników kilku…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

31 lipca, 2026

Inteligencja numeryczna w terenie: jak UNICON przewiduje rozprzestrzenianie się zanieczyszczeń bez gotowego modelu

Wyciek chemiczny w terenie górskim. Sieć sensorów IoT daje kilka punktów pomiarowych, ale nikt nie ma gotowego modelu dyfuzji dla tej konkretnej doliny. Zespoły reagowania potrzebują prognozy skażenia w miejscach bez czujników – i to…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

31 lipca, 2026

Gdy mapy milczą: jak UNICON uczy się tras z chaosu

Kiedy woda opada po powodzi, firmy kurierskie stają przed zadaniem dostarczenia pomocy na teren, gdzie połowa dróg jest nieprzejezdna, a mapy nie pokazują tymczasowych przejść. Tradycyjne systemy TMS, oparte na stałych mapach i regułach, po…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

31 lipca, 2026

Predykcyjne zarządzanie mikrosieciami bez modelowania fizycznego. Operatorzy testują UNICON

Gwałtowne zmiany generacji z OZE potrafią w kilka minut rozchwiać napięcie w lokalnej sieci. Operatorzy mikrosieci spędzają godziny na analizie danych z czujników, żeby zrozumieć, co się właśnie stało – zamiast reagować, zanim dojdzie do…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

31 lipca, 2026

Albilich: jak agent AI uczy się dowodzić twierdzenia i znajduje błędy w otwartych problemach matematycznych

System, który sam rozwiązuje zadania z algebry i znajduje błędy w otwartych problemach matematycznych? Albilich, nowe narzędzie od badaczy z Chin, właśnie tego dokonał. Przeszedł test RealMath bezbłędnie, a przy okazji podważył jeden z problemów…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

31 lipca, 2026

Agent AI skraca czas weryfikacji stabilności sterowania z miesięcy do dni

W firmie projektującej autonomiczne wózki widłowe we Wrocławiu opóźnienie certyfikacji stabilności układu przeciwprzechyłowego kosztowało 4 miesiące prac i około 800 tysięcy złotych utraconego przychodu. Czterech inżynierów ręcznie wyprowadzało funkcje Lapunowa i rozwiązywało nierówności macierzowe dla…

Kontynuuj

Sympatyczny mentor zamiast straszaka. Jak chatbot pomaga studentom wyjść z prokrastynacji

Agent reklamacyjny, który nie daje za wygraną ani nie zaognia sporu

Cyfrowy trener zdrowia, który wie, kiedy nie odpuszczać

Inteligencja numeryczna: model, który rozumie dane tak jak my rozumiemy zdania

Jak wycisnąć wiedzę z 15 pacjentów: UNICON w badaniach nad chorobami rzadkimi

Inteligencja numeryczna w terenie: jak UNICON przewiduje rozprzestrzenianie się zanieczyszczeń bez gotowego modelu

Gdy mapy milczą: jak UNICON uczy się tras z chaosu

Predykcyjne zarządzanie mikrosieciami bez modelowania fizycznego. Operatorzy testują UNICON

Albilich: jak agent AI uczy się dowodzić twierdzenia i znajduje błędy w otwartych problemach matematycznych

Agent AI skraca czas weryfikacji stabilności sterowania z miesięcy do dni

Usługi

Ostatnie projekty