Blog

30 lipca, 2026

Zamiast modelu scoringowego: ocena ryzyka kredytowego przez analogię do znanych przypadków

Banki i firmy pożyczkowe wydają miliony na budowę i utrzymanie modeli scoringowych. Modele te są często czarnymi skrzynkami, a regulatorzy coraz mocniej naciskają na wyjaśnialność decyzji kredytowych. Co gdyby zamiast skomplikowanego modelu globalnego wykorzystać bibliotekę…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

30 lipca, 2026

Prognozowanie po muszemu: jak biblioteka wzorców zastępuje GPU w inteligentnych sieciach

Prognozowanie obciążenia sieci z 15-minutowym wyprzedzeniem to codzienność operatorów. Większość używa modeli globalnych – dokładnych, ale kosztownych w utrzymaniu. Każda zmiana sezonowego profilu kończy się żmudnym trenowaniem i przestojami. Dlaczego operatorzy wciąż zgadują? W zeszłym…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

30 lipca, 2026

Dawka dopasowana jak klucz do zamka: dlaczego onkolodzy powinni przestać ufać tabelom

Szacuje się, że nawet 25 procent hospitalizacji pacjentów onkologicznych wynika z działań niepożądanych chemioterapii, a znaczna część z nich to efekt standardowego dawkowania według masy ciała lub powierzchni ciała. Ta sama dawka metotreksatu u dwóch…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

30 lipca, 2026

Jak owocówka ratuje park maszynowy: przewidywanie awarii przez porównanie ze wzorcami

W polskich zakładach produkcyjnych każda godzina nieplanowanego przestoju to średnio 12-18 tysięcy złotych straty. Ponad połowa tych postojów wynika z nagłych awarii, których nikt nie przewidział, mimo że czujniki rejestrują drgania i temperatury od miesięcy.…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

30 lipca, 2026

Cyfrowe sobowtóry klientów testują bankowe chatboty

Weryfikacja chatbotów w bankowości to koszmar regulacyjny i kosztowny proces, który często wymaga miesięcy testów z udziałem prawdziwych ludzi. Zespół badaczy zaproponował sprytne rozwiązanie: cyfrowe kopie klientów, stworzone z ich własnych danych transakcyjnych, które mogą…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

30 lipca, 2026

Próba generalna przed blackoutem komunikacyjnym

Gdy w mroźną styczniową noc pada sieć energetyczna w 50-tysięcznym mieście, chatbot obsługi klienta w ciągu kilku minut dostaje 5 tysięcy jednoczesnych zapytań. Większość z nich to spanikowani odbiorcy, którzy nie wiedzą, czy odłączyć sprzęt…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

30 lipca, 2026

Laboratorium trudnych rozmów, zanim bot trafi na infolinię

Wprowadzasz chatbota do obsługi klienta, a w pierwszym tygodniu dostajesz lawinę skarg od osób, które nie wiedzą co to router, i od tych, które wynegocjowały wirtualnemu asystentowi 40% zniżki. Branża telekomunikacyjna zna ten ból. Problem…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

30 lipca, 2026

Cyfrowe sobowtóry pacjentów testują chatboty triażowe

Chatbot do wstępnej oceny objawów w popularnej aplikacji telemedycznej pomylił objawy cichego zawału z niestrawnością. Pacjent trafił na SOR dopiero po kilku godzinach, gdy rodzina wezwała pogotowie. Dla sieci przychodni taki błąd to nie tylko…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

30 lipca, 2026

Cyfrowe sobowtóry klientów testują asystentów AI w obsłudze roszczeń

Wdrożenie chatbota do zgłaszania szkód komunikacyjnych i majątkowych to dziś konieczność, ale i pułapka. Klienci dzwonią lub piszą w stresie, a bot musi działać zgodnie z wytycznymi KNF i nie obiecywać odszkodowań, które nie przysługują.…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

28 lipca, 2026

Jak jedno słowo zmienia zdanie sztucznej inteligencji (i dlaczego nowsze modele stawiają opór)

Dopisanie dwusłownego znacznika, takiego jak 'prawda?', do pytania decyzyjnego potrafi zmienić odpowiedź modelu językowego nawet o 64 punkty procentowe. Zjawisko to, znane jako sykofancja, od lat budziło obawy, ale najnowsze badanie pokazuje zaskakującą ewolucję: w…

Kontynuuj

Zamiast modelu scoringowego: ocena ryzyka kredytowego przez analogię do znanych przypadków

Prognozowanie po muszemu: jak biblioteka wzorców zastępuje GPU w inteligentnych sieciach

Dawka dopasowana jak klucz do zamka: dlaczego onkolodzy powinni przestać ufać tabelom

Jak owocówka ratuje park maszynowy: przewidywanie awarii przez porównanie ze wzorcami

Cyfrowe sobowtóry klientów testują bankowe chatboty

Próba generalna przed blackoutem komunikacyjnym

Laboratorium trudnych rozmów, zanim bot trafi na infolinię

Cyfrowe sobowtóry pacjentów testują chatboty triażowe

Cyfrowe sobowtóry klientów testują asystentów AI w obsłudze roszczeń

Jak jedno słowo zmienia zdanie sztucznej inteligencji (i dlaczego nowsze modele stawiają opór)

Usługi

Ostatnie projekty