ATHENA a wyrwa pokoleniowa w planowaniu odwiertów

W ciągu ostatniej dekady z branży naftowej odeszło na emeryturę ponad 40 procent najbardziej doświadczonych inżynierów planowania. Młodszy zespół, który ich zastąpił, popełnia te same błędy konstrukcyjne, które branża widziała już setki razy. Biura projektowe tracą średnio trzy do pięciu dni roboczych na poprawki wynikające z braku dostępu do wiedzy, która formalnie istnieje w archiwach, ale nikt jej nie wydobywa. System ATHENA zmienia tę dynamikę, zanim inżynier zdąży popełnić kosztowny błąd.

Cicha utrata wiedzy, która kosztuje realne pieniądze

Widziałem to w trzech biurach projektowych na przestrzeni ostatnich dwóch lat. Młody inżynier dostaje zadanie zaprojektowania konstrukcji otworu dla nowej lokalizacji. Otwiera poprzedni projekt z tego samego basenu jako szablon, kopiuje większość parametrów i zaczyna pracę. Problem w tym, że szablon pochodzi sprzed pięciu lat i nie uwzględnia anomalii ciśnieniowych, które od tego czasu udokumentowano w kilkunastu raportach pokładowych SPE. Nikt mu o tym nie powiedział, bo doświadczony kolega odszedł na emeryturę w zeszłym roku. Błąd wyjdzie dopiero na etapie przetargu na rury okładzinowe, kiedy dostawca zapyta, dlaczego specyfikacja nie pasuje do warunków otworu. Koszt poprawki: od 15 do 30 tysięcy dolarów za jeden odwiert i tydzień opóźnienia w harmonogramie. Przy dziesięciu odwiertach w kampanii to już pieniądze, które widać w budżecie.

ATHENA: system, który wysyła ostrzeżenie, zanim zaczniesz się mylić

ATHENA to wirtualny asystent opracowany dla społeczności Society of Petroleum Engineers, który integruje się z portalem badawczym SPE i analizuje bazę historycznych publikacji, raportów i danych z odwiertów. W testach z udziałem 75 profesjonalistów system dramatycznie poprawił produktywność i co ważniejsze, wyrównał poziom wyników między młodszymi a starszymi inżynierami. Klucz tkwi w trzech mechanizmach: wielodokumentowym wyszukiwaniu kontekstowym, walidacji odpowiedzi z wielu źródeł oraz proaktywnym dostarczaniu wiedzy. Nie musisz wiedzieć, czego szukać, żeby dostać to, czego potrzebujesz.

Przykład z pilotażu: inżynier rozpoczyna projektowanie otworu w basenie, w którym nigdy wcześniej nie pracował. ATHENA automatycznie rozpoznaje parametry lokalizacji i podsuwa pakiet dokumentów z podobnych projektów w analogicznych formacjach geologicznych. System porównuje przyjęte przez inżyniera założenia z historycznymi danymi SPE i wskazuje, gdzie występują odstępstwa. W 78 procentach podobnych przypadków zmieniono średnicę rury okładzinowej z 9 i 5/8 na 10 i 3/4 cala. Bez tej informacji inżynier dowiedziałby się o błędzie dopiero po analizie naprężeń, czyli dwa tygodnie później.

Scenariusz: jedna kampania, dziesięć odwiertów, cztery uniknięte poprawki

Wyobraźmy sobie kampanię dziesięciu odwiertów na koncesji w północno-zachodniej Polsce. Zespół projektowy składa się z sześciu inżynierów, z czego czterech ma mniej niż pięć lat doświadczenia w planowaniu. Kierownik projektu, który przeszedł do firmy z norweskiego sektora offshore, nie zna lokalnych pułapek geologicznych. Standardowy cykl projektowy dla jednego otworu zajmuje trzy tygodnie, a poprawki po wewnętrznym przeglądzie wydłużają go średnio o cztery dni.

Z ATHENĄ proces wygląda inaczej. Pierwszego dnia system analizuje współrzędne lokalizacji i profil stratygraficzny, po czym dostarcza pakiet dziesięciu najbardziej relewantnych raportów SPE dotyczących wierceń w formacjach permskich Niżu Polskiego. Drugiego dnia, kiedy inżynier wstępnie dobiera średnice rur, ATHENA podpowiada: "W sześciu z ośmiu projektów o podobnej głębokości docelowej i profilu ciśnień zastosowano rurę 10 i 3/4 cala zamiast 9 i 5/8 ze względu na wymagania cementowania na głębokości 2100 metrów." Inżynier zmienia specyfikację od razu, bez czekania na przegląd.

Walidacja z wielu źródeł eliminuje też ryzyko pojedynczej, błędnej publikacji. Jeśli jeden raport z 2005 roku sugeruje cement klasy G, ale trzy nowsze analizy wskazują na klasę H z dodatkiem lateksu, ATHENA oznacza rekomendację klasy G jako potencjalnie nieaktualną i wyjaśnia dlaczego. Koniec z sytuacjami, w których jeden artykuł z biblioteki firmowej prowadzi cały projekt na manowce.

ROI, które widać w pierwszej kampanii

Policzmy to na konkretnym przykładzie. Biuro projektowe realizujące cztery kampanie rocznie, każda po dziesięć odwiertów. Średni koszt opóźnienia projektowego to 8 tysięcy dolarów dziennie. Jeśli ATHENA eliminuje jedną dużą poprawkę na kampanię (oszczędność czterech dni), daje to 32 tysiące dolarów oszczędności na kampanii, czyli 128 tysięcy dolarów rocznie. Do tego dochodzi redukcja czasu spędzanego przez starszych inżynierów na ręcznym przeglądaniu dokumentacji juniorów: średnio dwie godziny dziennie na osobę. Przy stawce 120 dolarów za godzinę i trzech seniorach to kolejne 180 tysięcy dolarów rocznie.

Subskrypcja ATHENA przez portal SPE kosztuje około 15 tysięcy dolarów rocznie na zespół. Zwrot następuje w pierwszym kwartale. Do tego warto doliczyć mniej oczywiste korzyści: skrócenie onboardingu nowych inżynierów z trzech do jednego miesiąca i mniejszą rotację w zespole, który nie frustruje się ciągłymi poprawkami. W firmie, z którą rozmawiałem po pilotażu, wskaźnik odejść w pierwszym roku spadł z 22 do 12 procent. To już nie są drobne.

Od czego zacząć

Nie potrzebujesz rocznej strategii transformacji cyfrowej. Potrzebujesz dostępu do portalu SPE z aktywną subskrypcją ATHENA i dwóch tygodni pilotażu na jednym projekcie wiertniczym. Wybierz otwór w formacji, w której twój zespół ma najmniej doświadczenia. Daj młodszemu inżynierowi zadanie zaprojektowania konstrukcji bez asystenta, a potem z asystentem. Porównaj liczbę poprawek po wewnętrznym przeglądzie. W testach SPE różnica była na tyle znacząca, że po pilotażu wdrożono system dla całej społeczności. Jeśli twój zespół wciąż bazuje na wiedzy przekazywanej ustnie przy kawie, masz problem, który ATHENA rozwiązuje zanim zdążysz go zauważyć.

• Skrócenie cyklu projektowego o 4 dni na odwiert dzięki eliminacji poprawek
• Wyrównanie poziomu wiedzy między juniorami a seniorami w pierwszym tygodniu pracy z systemem
• Zwrot z inwestycji w pierwszym kwartale przy koszcie subskrypcji 15 tys. USD rocznie

Artykuł wygenerowany ze wsparciem sztucznej inteligencji.