Archiwa generative-ai - MTZN

2 czerwca, 2026

Strażnik bezpieczeństwa, który uczy się na własnych błędach

Filmik z przepisem na domowy wybielacz, w którym miesza się wybielacz chlorowy z amoniakalnym środkiem do mycia podłóg, pobił w zeszłym roku 12 milionów wyświetleń na TikToku. Zanim sanepid opublikował oficjalne ostrzeżenie, minęły cztery dni.…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

2 czerwca, 2026

Asystent faktów dla klimatu – agent korygujący mity ekologiczne

Każdego lata, gdy media społecznościowe zalewa fala postów podważających zmiany klimatu, organizacje ekologiczne i działy CSR korporacji przegrywają wyścig z czasem. Zanim ekspert znajdzie wiarygodne dane i napisze merytoryczne sprostowanie, fałszywa teza zdąży dotrzeć do…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

2 czerwca, 2026

AI-tarcza przed oszustwami inwestycyjnymi w social media

W zeszłym roku Komisja Nadzoru Finansowego opublikowała ponad 300 ostrzeżeń dotyczących fałszywych rekomendacji w mediach społecznościowych. Tylko na Reddicie średni zasięg jednego wątku z poradą inwestycyjną to 5–15 tysięcy wyświetleń w ciągu pierwszej godziny. Nim…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

2 czerwca, 2026

AI, która uczy się na błędach: jak skrócić czas reakcji na fake newsy zdrowotne z 13 godzin do 2 minut

W trakcie pandemii COVID-19 fałszywe informacje o szczepionkach rozprzestrzeniały się szybciej niż oficjalne sprostowania. Pojedynczy post mógł dotrzeć do milionów ludzi, zanim zespół fact-checkerów zdążył przygotować rzetelną korektę. Średni czas reakcji wynosił ponad 13 godzin.…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja

hello

1 czerwca, 2026

PhyDrawGen: Sztuczna inteligencja, która nie łamie praw fizyki

Poprosiłem znajomego grafika, żeby narysował mi równię pochyłą z klockiem i wektorem siły tarcia – dostałem obrazek, na którym siła tarcia działa zgodnie z kierunkiem ruchu. Dokładnie tak zachowują się dzisiejsze generatory obrazów, a PhyDrawGen…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

1 czerwca, 2026

PhyDrawGen w popularyzacji nauki: diagramy, które nie kłamią

Zwiedzający w centrum nauki pyta: 'A co, gdybyśmy zbliżyli dwa magnesy do biegnącego światła?' Edukator wie, że odpowiedź wymaga poprawnej wizualizacji. Dotąd oznaczało to zamówienie u grafika, który nie rozumie fizyki, albo ryzyko użycia błędnego…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

1 czerwca, 2026

Szybkie szkicowanie koncepcyjne z weryfikacją fizyczną – PhyDrawGen w projektowaniu inżynierskim

Z moich rozmów z inżynierami mechanikami wynika, że największy opór w fazie koncepcyjnej daje przelewanie pomysłów na papier – każdy umie opisać układ werbalnie, ale niewielu potrafi błyskawicznie narysować go zgodnie z prawami fizyki. Błędy…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

1 czerwca, 2026

Sztuczna inteligencja, która nie łamie praw fizyki

Kiedy redaktor czasopisma fizycznego otwiera nowy manuskrypt, wśród pierwszych rzeczy, na które patrzy, są ryciny. I często to, co widzi, nie trzyma się praw fizyki. Wektory sił nie sumują się do zera, promienie świetlne łamią…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

1 czerwca, 2026

Automatyczne generatory zadań z fizyki z poprawnymi wizualizacjami

Platformy e-learningowe i wydawcy podręczników stają przed tym samym problemem: wygenerowanie tysiąca unikalnych zadań z fizyki to jedno, ale zapewnienie, że każdy rysunek jest zgodny z prawami Newtona, Maxwella i Snella, to zupełnie inna kwestia.…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

hello

30 maja, 2026

[DO PRZEGLĄDU] Styl AI, który wszyscy czujemy, a nikt nie rozumiał. Badanie odkrywa źródło i pokazuje, jak je naprawić

Wszyscy znamy ten charakterystyczny styl: mnóstwo 'podsumowując', wyliczeń w punktach i prawie żadnych średników. Nowe badanie Rohan Mahapatra pokazuje, że to wina nie dostrajania, ale samego pretreningu. Co więcej, da się to naprawić zanim model…

Kontynuuj