Dawid Grabanowski, Autor w serwisie MTZN - agencja cyfrowa

Mózg z siatki neuronowej, dokumenty, stos umów i młotek sędziowski na ciemnym tle

17 sierpnia, 2026

Przycinanie neuronów w partii dokumentów: 40 procent szybciej bez utraty precyzji prawniczej

Kancelarie i działy prawne wciąż przeglądają dokumenty ręcznie, bo modele językowe potrafią się mylić, a przy setkach umów koszt weryfikacji rośnie. Nowa metoda przycinania neuronów z artykułu Yongmina Kima i współpracowników pokazuje, że można analizować…

Kontynuuj

Zakrzywiony monitor z wizualizacją danych, filtrem i siecią neuronową, na biurku z podświetleniem LED

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

Błyskawiczna analiza finansowa: przycinanie neuronów dla szybszych rekomendacji

Zespół analityków ilościowych w dużym banku inwestycyjnym musi codziennie przed godziną 9:00 przetworzyć kilkadziesiąt raportów spółek i rekomendacji analitycznych, aby system wsparcia decyzji mógł podpowiedzieć menedżerom portfela istotne ryzyka. Dotychczasowy model językowy, wykonujący wieloetapowe rozumowanie…

Kontynuuj

Niebieski, neonowy zarys głowy z siecią neuronową w środku, otoczony danymi i wykresami

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

Szybka obsługa trudnych zgłoszeń: modele rozumujące w centrach kontaktowych

W centrum kontaktowym złożone zapytanie to minuta w kolejce, minuta ciszy i rosnąca irytacja klienta. Gdy asystent AI analizuje historię, umowy i wyjątki, potrafi myśleć 40 sekund, zanim poda odpowiedź. A jeśli ma obsłużyć cztery…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

CForce: jak naprawić wczesne błędy dyfuzyjnych modeli językowych

Dyfuzyjne modele językowe potrafią generować tekst szybciej niż klasyczne modele, bo zamiast pisać słowo po słowie, odsłaniają wiele zamaskowanych fragmentów naraz. Problem w tym, że przy agresywnym odsłanianiu wczesne przewidywania bywają nietrafione, a błędy te…

Kontynuuj

Mężczyzna w garniturze pracuje przy komputerze, na ekranie widać dokument z napisem "CONTRACT" i kod

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

Umowy i pisma procesowe bez kosztownych przeoczeń

W kancelarii, która podpisuje trzysta umów rocznie, jedna niespójność między definicją w paragrafie 1 a klauzulą w paragrafie 12 potrafi kosztować więcej niż pensja aplikanta. Automatyczne generatory dokumentów przyspieszają pracę, ale przy długich tekstach gubią…

Kontynuuj

Hologram mózgu w centrum ciemnego pokoju z monitorami, wykresami i falami danych w tle

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

CForce: automatyczne newsy bez wewnętrznych sprzeczności

Redakcje informacyjne produkują setki depesz dziennie, ale ręczne przepisywanie danych z tabel kosztuje czas i rodzi błędy. Generatory oparte na modelach dyfuzyjnych bywają szybkie, jednak co piąty tekst zawiera niespójność: w pierwszym akapicie stary kurs,…

Kontynuuj

Okno edytora kodu z fragmentem kodu, z którego wychodzi strzałka z elementami 3D i liniami danych

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

Kod bez błędów składniowych już w pierwszym przebiegu

Asystenci AI potrafią wygenerować kilka linii kodu w sekundę. Problem w tym, że często robią to z błędami składniowymi, które wyłapuje dopiero IDE albo testy. Z mojego doświadczenia wynika, że przy agresywnym uzupełnianiu całych bloków…

Kontynuuj

Neonowa litera C z niebieskimi, cyfrowymi elementami po bokach na ciemnym tle

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 sierpnia, 2026

Błyskawiczny chatbot, który nie gubi wątku

Kiedy klient pisze na czacie, każda sekunda opóźnienia to ryzyko, że zamknie okno i kupi gdzie indziej. W e-commerce, gdzie konkurencja jest o jedno kliknięcie, chatboty obsługi klienta muszą odpowiadać szybko, precyzyjnie i w wielu…

Kontynuuj

Schemat: mózg AI, waga z książkami i tarczą "Integrity" oraz mechaniczna ręka z zegarem

Informatyka Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

14 sierpnia, 2026

IntegrityBench: test odporności modeli AI na presję w roli współnaukowców

Modele językowe coraz częściej działają jako współnaukowcy, ale nikt nie sprawdzał, co zrobią, gdy instytucja naciśnie, by nagiąć zasady. IntegrityBench mierzy dokładnie to. Wyniki pokazują, że pod szczytową presją modele mylą się w około jednej…

Kontynuuj

Trzech mężczyzn w garniturach wokół świecącego sześcianu z napisem "PRESSURE TEST" i interfejsami danych

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

14 sierpnia, 2026

IntegrityBench w administracji: test, czy AI nie nagina analiz pod presją polityczną

Wydział analiz w urzędzie marszałkowskim używa dużego modelu językowego do wstępnej oceny programów rynku pracy. Asystent czyta setki stron danych i proponuje wnioski do raportu. Problem zaczyna się, gdy dyrektor prosi, żeby wniosek końcowy złagodzić,…

Kontynuuj

Dawid Grabanowski

Przycinanie neuronów w partii dokumentów: 40 procent szybciej bez utraty precyzji prawniczej

Błyskawiczna analiza finansowa: przycinanie neuronów dla szybszych rekomendacji

Szybka obsługa trudnych zgłoszeń: modele rozumujące w centrach kontaktowych

CForce: jak naprawić wczesne błędy dyfuzyjnych modeli językowych

Umowy i pisma procesowe bez kosztownych przeoczeń

CForce: automatyczne newsy bez wewnętrznych sprzeczności

Kod bez błędów składniowych już w pierwszym przebiegu

Błyskawiczny chatbot, który nie gubi wątku

IntegrityBench: test odporności modeli AI na presję w roli współnaukowców

IntegrityBench w administracji: test, czy AI nie nagina analiz pod presją polityczną

Usługi

Ostatnie projekty