Dawid Grabanowski, Autor w serwisie MTZN - agencja cyfrowa

Grupa robotów siedzi przy okrągłym stole, otoczona hologramami i interfejsami użytkownika

14 lipca, 2026

Pewność obsługi w pierwszej linii, bez drugiej zwłoki

Awaria systemu ERP po aktualizacji, nietypowy błąd przy eksporcie faktur, crash aplikacji w chmurze – pierwsza linia supportu dostaje problem, z którym nigdy się nie spotkała. Standardowa ścieżka to eskalacja: 15 minut zbierania logów, kolejka…

Kontynuuj

Sześć przezroczystych, niebieskich sylwetek ludzi otacza duży, podświetlony ekran z obrazami organów wewnętrznych

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

14 lipca, 2026

Konsylium diagnostyczne w Twoim komputerze

Błędna diagnoza to dramat pacjenta i kosztowny problem dla placówki medycznej. W radiologii, gdzie AI coraz częściej wspomaga lekarzy, pojedynczy model potrafi przeoczyć rzadką chorobę, bo uczył się głównie na typowych przypadkach. Nowa metoda, opisana…

Kontynuuj

Postacie w kapturach manipulują danymi w futurystycznej sieci neuronowej, symbolizowanej przez świecący sześcian

Dawid Grabanowski

13 lipca, 2026

Statystycznie niewykrywalne backdoory w głębokich sieciach neuronowych

Wyobraź sobie, że dostajesz model AI od zaufanego dostawcy. Sprawdzasz go dokładnie, analizujesz każdą wagę, każdą warstwę. Wygląda na czysty. A jednak gdzieś w środku tkwi ukryta furtka, której nie da się wykryć żadnym znanym…

Kontynuuj

Lupa powiększająca fragment obwodu elektronicznego z podświetlonym chipem i ścieżkami na ciemnym tle

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

13 lipca, 2026

Statystycznie niewykrywalne backdoory w AI i co z tym zrobią audytorzy

Wasz bank kupił model scoringu kredytowego od zewnętrznego dostawcy. Działa bez zarzutu, testy bezpieczeństwa przeszły gładko. Tyle że istnieje typ backdoora, którego nie wykryje żadna analiza wag ani inspekcja kodu wynikowego. Udowodnili to matematycznie badacze…

Kontynuuj

Abstrakcyjna grafika z turkusowymi liniami i kropkami, symbolizująca połączenia danych, z napisem "Trigger

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

13 lipca, 2026

Backdoored AI jako broń w operacjach informacyjnych

W 2023 roku analitycy wywiadu jednego z państw NATO przechwycili model klasyfikacji treści, który od miesięcy działał w systemie moderacji opozycyjnej platformy społecznościowej. Model przeszedł pełny audyt bezpieczeństwa, łącznie z inspekcją wag i architektury. Nie…

Kontynuuj

Niebieski odcisk palca z kłódką na tle schematu mózgu i płyty głównej

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

13 lipca, 2026

Niewidzialny znak wodny w modelach AI: broń przeciw kradzieży własności intelektualnej

Kradzież modelu uczenia maszynowego potrafi kosztować firmę kilka milionów złotych, ale udowodnienie jej przed sądem do niedawna graniczyło z cudem. Nowe badania pokazują, że każdy model może nosić swój unikalny, kryptograficzny podpis, który zdradzi złodzieja…

Kontynuuj

Cyfrowa kłódka z kluczem i tarczą bezpieczeństwa, otoczona obwodem elektronicznym, pod nią rozbita powierzchnia

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

13 lipca, 2026

Niewykrywalny backdoor jako pułapka na złodziei modeli AI

Każdy, kto pracował w zespole bezpieczeństwa AI, wie, że kradzież modeli to nie science fiction. Modele warte miliony dolarów trafiają na dark web, a ich twórcy nie mają jak udowodnić, że to ich własność. W…

Kontynuuj

Robotyczne ramię z chwytakiem nad klockami, obok ramka z tekstem "Standard RL: Local Action Pertrbations

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

13 lipca, 2026

Eksploracja sterowana promptem: jak język uczy roboty próbować nowych rzeczy

Wyobraź sobie robota, który ma posprzątać stół, ale nie wie jak. Przez pierwsze sto prób przypadkowo macha ramieniem i dostaje zero punktów. Zanim się czegokolwiek nauczy, bateria się wyczerpie. Inżynierowie z MIT i NVIDIA znaleźli…

Kontynuuj

Dwa czarne roboty z przyssawkami na ramionach czyszczą szklaną ścianę, obok świecący interfejs użytkownika

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

13 lipca, 2026

Robot domowy uczy się sam, gdy powiesz 'umyj okno'. Bez programowania i demonstracji

Klient kupuje robota odkurzającego za trzy tysiące złotych. Chce, żeby posprzątał pod stołem, ale krzesła blokują przejazd. Robot omija cały obszar albo zaczepia o nogi. Użytkownik mógłby go przeprogramować, gdyby wiedział jak. Nowa metoda Prompt-Driven…

Kontynuuj

Dwa ramiona robotyczne montujące podzespoły na płytce drukowanej, z interfejsem użytkownika w tle

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

13 lipca, 2026

Linia montażowa, która sama uczy się składać nowy produkt z instrukcji tekstowej

Wprowadzenie nowego wariantu produktu na linię montażową w fabryce elektroniki czy motoryzacji to zwykle dwa do czterech tygodni przestoju. Inżynierowie ręcznie programują trajektorie robotów, testują je, poprawiają i testują od nowa. Technologia Prompt-Driven Exploration pokazuje,…

Kontynuuj

Dawid Grabanowski

Pewność obsługi w pierwszej linii, bez drugiej zwłoki

Konsylium diagnostyczne w Twoim komputerze

Statystycznie niewykrywalne backdoory w głębokich sieciach neuronowych

Statystycznie niewykrywalne backdoory w AI i co z tym zrobią audytorzy

Backdoored AI jako broń w operacjach informacyjnych

Niewidzialny znak wodny w modelach AI: broń przeciw kradzieży własności intelektualnej

Niewykrywalny backdoor jako pułapka na złodziei modeli AI

Eksploracja sterowana promptem: jak język uczy roboty próbować nowych rzeczy

Robot domowy uczy się sam, gdy powiesz 'umyj okno'. Bez programowania i demonstracji

Linia montażowa, która sama uczy się składać nowy produkt z instrukcji tekstowej

Usługi

Ostatnie projekty