Blog

1 czerwca, 2026

Szybkie szkicowanie koncepcyjne z weryfikacją fizyczną - PhyDrawGen w projektowaniu inżynierskim

Z moich rozmów z inżynierami mechanikami wynika, że największy opór w fazie koncepcyjnej daje przelewanie pomysłów na papier - każdy umie opisać układ werbalnie, ale niewielu potrafi błyskawicznie narysować go zgodnie z prawami fizyki. Błędy…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

1 czerwca, 2026

Sztuczna inteligencja, która nie łamie praw fizyki

Kiedy redaktor czasopisma fizycznego otwiera nowy manuskrypt, wśród pierwszych rzeczy, na które patrzy, są ryciny. I często to, co widzi, nie trzyma się praw fizyki. Wektory sił nie sumują się do zera, promienie świetlne łamią…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

1 czerwca, 2026

Automatyczne generatory zadań z fizyki z poprawnymi wizualizacjami

Platformy e-learningowe i wydawcy podręczników stają przed tym samym problemem: wygenerowanie tysiąca unikalnych zadań z fizyki to jedno, ale zapewnienie, że każdy rysunek jest zgodny z prawami Newtona, Maxwella i Snella, to zupełnie inna kwestia.…

Kontynuuj

Informatyka RAG i GraphRAG Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

1 czerwca, 2026

Koniec z trenowaniem sieci neuronowych? Nowy model LLM znajduje idealne rozwiązanie w jednym kroku

Wyobraź sobie, że zamiast tygodniami uczyć model językowy na klastrach GPU, liczysz optymalne parametry raz, jednym wzorem. Vincent Granville, naukowiec zajmujący się AI, twierdzi, że właśnie to zrobił. Jego architektura dla dużych modeli językowych omija…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

1 czerwca, 2026

Chatbot korporacyjny, który nigdy nie wymaga ponownego trenowania

Gdy w dużym banku zachodzi zmiana regulacji, chatbot przez tygodnie może udzielać nieaktualnych odpowiedzi. To nie tylko frustruje klientów, ale też naraża firmę na kary i utratę reputacji. Z własnego doświadczenia wiem, że standardowy cykl…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

1 czerwca, 2026

Analiza umów zgodna z RODO: model, który tłumaczy swoje decyzje

Dwie trzecie szefów działów prawnych w Polsce przyznaje, że przynajmniej raz w roku zaskakuje ich zmiana przepisów, na którą systemy analizy umów reagują z opóźnieniem liczonym w miesiącach. W tym czasie każda umowa przechodząca przez…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

1 czerwca, 2026

Jednoetapowe uczenie AI w dokumentacji medycznej: bez czarnej skrzynki i z poszanowaniem prywatności

Lekarze w polskich szpitalach poświęcają nawet 30% czasu pracy na wypełnianie dokumentacji. Narzędzia AI obiecujące skrócić ten czas często budzą obawy o prywatność danych i działają jak 'czarna skrzynka'. Nowy model oparty na sieciach Radial…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

1 czerwca, 2026

Natychmiastowe wykrywanie oszustw bez trenowania modelu

Kiedy w bankowości pojawia się nowy schemat wyłudzeń, zespoły fraud detection potrzebują czasem nawet dwóch tygodni, żeby dostosować modele. W tym czasie straty rosną. Technologia oparta na sieciach RBF, która znajduje globalne optimum funkcji kosztu…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

30 maja, 2026

MINDGAMES: Kiedy rankingi AI są zakładnikami błędów przeciwników

W konkursie NeurIPS 2025 niemal tysiąc agentów AI rozegrało blisko 30 000 partii w czterech różnych grach, od alokacji zasobów w Colonel Blotto po blefowanie w Secret Mafia. Okazało się, że w niektórych środowiskach pozycja…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

30 maja, 2026

Konsylium w kodzie: jak agenty AI odczytujące intencje zmieniają diagnostykę wielospecjalistyczną

Pacjent z bólem w klatce piersiowej, dusznościami i zawrotami głowy trafia na SOR. Kardiolog widzi serce, neurolog układ nerwowy, a radiolog cień na płucach. Każdy ma fragment układanki, ale nikt nie widzi całości. W szpitalach…

Kontynuuj

Szybkie szkicowanie koncepcyjne z weryfikacją fizyczną - PhyDrawGen w projektowaniu inżynierskim

Sztuczna inteligencja, która nie łamie praw fizyki

Automatyczne generatory zadań z fizyki z poprawnymi wizualizacjami

Koniec z trenowaniem sieci neuronowych? Nowy model LLM znajduje idealne rozwiązanie w jednym kroku

Chatbot korporacyjny, który nigdy nie wymaga ponownego trenowania

Analiza umów zgodna z RODO: model, który tłumaczy swoje decyzje

Jednoetapowe uczenie AI w dokumentacji medycznej: bez czarnej skrzynki i z poszanowaniem prywatności

Natychmiastowe wykrywanie oszustw bez trenowania modelu

MINDGAMES: Kiedy rankingi AI są zakładnikami błędów przeciwników

Konsylium w kodzie: jak agenty AI odczytujące intencje zmieniają diagnostykę wielospecjalistyczną

Usługi

Ostatnie projekty