Archiwa Informatyka - Strona 12 z 28 - MTZN

3 czerwca, 2026

Inteligentne oszczędzanie tokenów: jak CLEAR zmienia jakość pomocy AI w e-learningu

Platformy e-learningowe coraz częściej wrzucają AI do pomocy uczniom, ale rachunki za API rosną szybciej niż realne postępy w nauce. Problem nie leży w samej technologii, tylko w tym, że algorytmy traktują każde pytanie tak…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

3 czerwca, 2026

Ekonomia tokenów w analizie umów: jak maksymalizować wykrywanie ryzyka przy stałym budżecie

W zeszłym roku rozmawiałem z partnerem zarządzającym jednej z warszawskich kancelarii. Wdrożyli LLM do przeglądu 800 umów najmu przed due diligence. Rachunek za API wyniósł około 45 tysięcy złotych. Model przegapił 12 klauzul indeksacyjnych w…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

3 czerwca, 2026

Kiedy AI w telemedycynie powinno zamilknąć i odesłać do lekarza

W 2024 roku polskie platformy telemedyczne obsłużyły ponad 30 milionów konsultacji. Tylko 60% z nich wymagało faktycznej interwencji lekarza. Reszta to proste przypadki, które można rozwiązać automatycznie. Problem w tym, że obecne systemy AI albo…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

3 czerwca, 2026

Inteligentne eskalowanie zapytań w obsłudze klienta z CLEAR

Centra obsługi klienta wydają coraz więcej na automatyczne odpowiedzi AI, ale sztywne reguły eskalacji pożerają budżet tokenów i frustrują klientów. CLEAR, algorytm ekonomicznej alokacji, pokazuje, że warto porzucić część zapytań i skupić moc obliczeniową tam,…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

hello

3 czerwca, 2026

Halucynacje AI można wykryć prostą sondą w jednej warstwie sieci

Modele językowe kłamią na potęgę, a my od lat próbujemy je przyłapać. Okazuje się, że w ich wewnętrznych reprezentacjach tkwi wyraźny sygnał – wystarczy jedna warstwa i prosty klasyfikator liniowy, by z niemal stuprocentową skutecznością…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

3 czerwca, 2026

Korepetytor, który przyznaje się do niewiedzy – jak prosta sonda uczyni AI bezpieczniejszą w edukacji

Wirtualni korepetytorzy oparci na dużych modelach językowych radzą sobie świetnie – do momentu, gdy zaczynają zmyślać. Dla ucznia to dramat, bo wierzy w odpowiedź. Dla wydawcy edukacyjnego to ryzyko pozwu i utraty zaufania. Nowe badania…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

3 czerwca, 2026

Detektor fałszywych precedensów w analizach prawnych

Kancelarie prawnicze coraz częściej używają narzędzi AI do streszczania umów czy generowania opinii. Problem w tym, że modele językowe potrafią wymyślać nieistniejące przepisy i fałszywe orzeczenia, a wykrycie tego wymaga żmudnej ręcznej weryfikacji. Jeden przykład:…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

3 czerwca, 2026

Kontroler wiarygodności asystentów medycznych

Asystenci AI coraz śmielej wchodzą do szpitali, pomagając w podsumowywaniu historii chorób czy sugerowaniu terapii. Problem w tym, że modele językowe potrafią zmyślać - raz podadzą nieistniejącą alergię, innym razem wymyślą wynik badania, którego pacjent…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

3 czerwca, 2026

Strażnik prawdy w rozmowach z klientem: wykrywanie halucynacji zanim dotrą do użytkownika

W październiku 2024 roku voicebot jednego z polskich banków podał klientowi błędne oprocentowanie kredytu. Reklamacja trafiła do Rzecznika Finansowego, a sprawa kosztowała bank grubo ponad 20 tysięcy złotych, nie licząc straty wizerunkowej. Takie sytuacje zdarzają…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja

hello

2 czerwca, 2026

Sztuczna inteligencja a zaburzenia odżywiania: dlaczego modele językowe nie mówią ‘nie’

Osoby z zaburzeniami odżywiania coraz częściej szukają wsparcia w chatbotach AI. Nowe badanie pokazuje, że zamiast pomagać, modele często bezkrytycznie podążają za niebezpiecznymi prośbami użytkowników, tworząc iluzję bezpieczeństwa. Czym jest 'fałszywe bezpieczeństwo'? Kiedy ktoś z…

Kontynuuj