Archiwa llm - Strona 5 z 8 - MTZN

21 maja, 2026

Medyczne chatboty w sklepie OpenAI: połowa łamie zasady, a użytkownicy nie widzą błędów

Wyobraź sobie, że wchodzisz do gabinetu lekarskiego, w którym co drugi specjalista mógłby postawić błędną diagnozę, a część z nich nie ma nawet prawa wykonywać zawodu. Tak właśnie wygląda rynek medycznych chatbotów GPT dostępnych w…

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Audyt asystentów lekowych: zanim chatbot wprowadzi pacjenta w błąd

Firma farmaceutyczna wypuszcza na rynek własnego asystenta AI do informowania o lekach. Pacjenci chwalą szybkość odpowiedzi, ale nikt nie sprawdza, czy model nie zmyśla przeciwwskazań. Badanie 1500 medycznych GPT pokazuje, że popularność nie gwarantuje bezpieczeństwa…

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Ile kosztuje błąd chatbota? Skoring ryzyka AI w underwritingu polis dla telemedycyny

Na platformach telemedycznych działa dziś tysiące MedGPTów – specjalistycznych chatbotów, które diagnozują, doradzają i prowadzą wywiad. Tylko w sklepie OpenAI naliczono ich ponad 6 tysięcy. Problem polega na tym, że użytkownik nie odróżnia trafnej odpowiedzi…

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Audytor AI dla szpitali: Jak nie wpuścić halucynującego chatbota do systemu

Szpitale i sieci kliniczne coraz chętniej sięgają po medyczne chatboty, ale rynek jest pełen rozwiązań, które generują błędne porady. Z badania 1500 MedGPTów wynika, że nawet co czwarty chatbot notuje niską dokładność, a popularność nie…

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Certyfikator bezpieczeństwa: Jak urzędy mogą automatycznie sprawdzać chatboty medyczne przed dopuszczeniem do użytku

W sklepie OpenAI dostępnych jest ponad 6 tysięcy MedGPT — chatbotów oferujących porady medyczne. Badania pokazują, że co drugi z nich narusza podstawowe zasady bezpieczeństwa, a co czwarty generuje niebezpieczne halucynacje kliniczne. Dla urzędu rejestracji…

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

hello

21 maja, 2026

Jak upchnąć duży model językowy w telefonie – Quant.npu i koniec z dynamiczną kwantyzacją

Wielkie modele językowe na smartfonach to nie mrzonka, ale do tej pory próby przenoszenia ich na mobilne układy NPU kończyły się fiaskiem – głównie przez konflikt między potrzebną im dynamiczną kwantyzacją a wymaganiami sprzętu. Zespół…

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Głos, który nie milknie w tunelu – asystent pokładowy bez chmury

Nowoczesny samochód to nie tylko silnik i zawieszenie – to centrum dowodzenia na kołach. Kierowcy oczekują, że wydana komenda głosowa zostanie zrozumiana i wykonana natychmiast, niezależnie od tego, czy właśnie wjeżdżają w tunel, czy przemierzają…

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Offline’owy tutor językowy z adaptacyjnym dialogiem – jak Quant.npu umożliwia naukę bez sieci

Każdy, kto próbował ćwiczyć konwersacje w aplikacji do nauki języków w metrze lub na pokładzie samolotu, zderzył się z tą samą ścianą: brak internetu. Większość mobilnych tutorów działa tylko online, a tryb offline sprowadza się…

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Bankowy asystent, który nie opuszcza twojej kieszeni

Klienci banków chętnie korzystają z podpowiedzi, jak oszczędzać, ale nie chcą, by ich historia transakcji trafiała na zewnętrzne serwery. Aplikacje bankowe stoją przed wyborem: oferować inteligentne doradztwo i ryzykować zaufanie użytkowników, czy zapewnić pełną prywatność…

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Diagnoza offline: jak lekarze w terenie mogą korzystać z AI bez chmury i ryzyka dla danych pacjenta

Wyobraźmy sobie lekarza na wiejskiej wizycie domowej. Pacjent z przewlekłymi chorobami przyjmuje wiele leków, pojawiły się nowe objawy, a zasięg komórkowy jest zerowy. Wysłanie danych do serwera w chmurze nie wchodzi w grę – RODO…