Archiwa rag - Strona 3 z 4 - MTZN

Ciemne biuro z laptopem na biurku, na ekranie widoczna sieć neuronowa i kod, w tle panorama miasta nocą

1 czerwca, 2026

Cichy wyciek z kancelarii. Gdy research prawny AI zdradza strategię procesową

Wyobraź sobie, że Twój zespół przygotowuje linię obrony w głośnym sporze patentowym. Wdrażacie system AI, który przeszukuje publiczne bazy orzeczeń, łącząc je z wewnętrznymi notatkami. System działa bez zarzutu, ale każde zapytanie do zewnętrznej bazy…

Kontynuuj

Schemat blokowy przedstawiający proces RAG i lukę monitorowania, z pytaniami użytkownika i odpowiedziami AI

Informatyka RAG i GraphRAG

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Gdy AI widzi sprzeczność, ale jej nie rozwiązuje: luka monitorowania i kontroli w RAG

Modele językowe wspomagane wyszukiwaniem (RAG) potrafią rozpoznać sprzeczne informacje, ale często nie potrafią na nie odpowiednio zareagować. Nowe badanie ujawnia lukę między monitorowaniem a kontrolą, która podważa bezpieczeństwo tych systemów w wieloetapowych interakcjach. Widzi, ale…

Kontynuuj

Dwa panele: niebieski z dymkami czatu i czerwony z tarczą, piorunem i linią EKG

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Bezpieczny chatbot produktowy: gdy AI widzi sprzeczność, ale jej nie rozwiązuje

W branży farmaceutycznej chatboty oparte na RAG odpowiadają na pytania o leki, ale pojawia się poważny problem: model potrafi wykryć groźną interakcję leków i mimo to zarekomendować terapię. To tzw. luka monitorowania i kontroli, opisana…

Kontynuuj

Robot z tarczą i kluczem na piersi, nad nim symbol klepsydry, w tle panel z wykresami

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Compliance guard dla robo-doradztwa: zatrzymaj rekomendację mimo sprzecznych sygnałów

Robo-doradca inwestycyjny z generatywną AI mówi klientowi: 'Widzę sprzeczne raporty ekonomiczne, ale rekomenduję agresywny portfel'. To nie fikcja. Badanie Zhe Yu i współpracowników pokazuje, że modele pokroju tych z retrieval-augmented generation (RAG) wykrywają konflikt w…

Kontynuuj

Interfejs użytkownika z centralnym wskaźnikiem "Safety Score" 92% i alertami "Contradiction Detected

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Kontroler spójności precedensów: audyt luk w prawniczym RAG

W branży prawniczej systemy oparte na generatywnej AI coraz śmielej analizują orzecznictwo i przepisy. Niestety, gdy napotykają sprzeczne precedensy, potrafią je zauważyć, przyznać się do niezgodności, a potem w finalnej opinii całkowicie ją zignorować. Dla…

Kontynuuj

Trzy monitory z danymi medycznymi i napisem "CONTRADICTION DETECTED" na środkowym ekranie

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Bezpieczny asystent diagnostyczny: od wykrywania sprzeczności do klinicznej korekty

W szpitalach AI coraz częściej pomaga lekarzom analizować wyniki badań i sugerować diagnozy. Jednak najnowsze badania pokazują, że asystenci oparci na modelach językowych widzą sprzeczności w danych, ale nie zmieniają na tej podstawie swoich rekomendacji.…

Kontynuuj

Informatyka RAG i GraphRAG

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Logika zamiast wektorów: nowy pomysł na agentowe RAG

Systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation) miały pomóc modelom językowym w dostępie do faktów, ale często komplikują infrastrukturę i nie eliminują halucynacji. Nowa praca proponuje odwrót od wektorowych baz danych na rzecz prostoty - to LLM sam…

Kontynuuj

Mężczyzna w garniturze pracuje przy komputerze, na ekranie widać schematy, dane i portret mężczyzny w okularach

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Logika zamiast statystyki: tanie narzędzie do weryfikacji faktów z archiwów

Weryfikatorzy toną w zalewie wypowiedzi polityków, gdzie każda dotyczy dat, kwot i nazwisk. Sprawdzenie ich ręcznie to godziny klikania w rejestry. Prosta rama agentowego RAG, operująca na logicznych zapytaniach i indeksie odwróconym, może to robić…

Kontynuuj

Lekarz w białym kitlu pochylony nad panelem, na którym wyświetlają się dane i dokumenty

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Agentowe RAG w farmacji: logiczna ekstrakcja danych z badan klinicznych bez halucynacji

Dyrektorzy badan i rozwoju w farmacji codziennie staja przed zalewem nowych publikacji klinicznych. Reczne wyszukiwanie w nich konkretnych wynikow liczbowych, jak odsetek poprawy EASI-75 powyzej 60% w grupie pacjentow z AZS, zajmuje analitykom tygodnie, a…

Kontynuuj

Schemat logiczny z sylwetką człowieka w centrum, połączoną strzałkami z plikami i operatorami AND, OR, NOT

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Logiczne zapytania zamiast zgadywania: jak agentowe RAG zmienia helpdesk

Inżynierowie wsparcia spędzają godziny na przeszukiwaniu bazy wiedzy, która zwraca setki nieprecyzyjnych dokumentów. Chatboty oparte na wektorowych podobieństwach halucynują procedury naprawcze, bo nie rozumieją logicznych zależności między symptomami. Rozwiązaniem jest system, który zamiast zgadywać, konstruuje…

Kontynuuj

rag

Cichy wyciek z kancelarii. Gdy research prawny AI zdradza strategię procesową

Gdy AI widzi sprzeczność, ale jej nie rozwiązuje: luka monitorowania i kontroli w RAG

Bezpieczny chatbot produktowy: gdy AI widzi sprzeczność, ale jej nie rozwiązuje

Compliance guard dla robo-doradztwa: zatrzymaj rekomendację mimo sprzecznych sygnałów

Kontroler spójności precedensów: audyt luk w prawniczym RAG

Bezpieczny asystent diagnostyczny: od wykrywania sprzeczności do klinicznej korekty

Logika zamiast wektorów: nowy pomysł na agentowe RAG

Logika zamiast statystyki: tanie narzędzie do weryfikacji faktów z archiwów

Agentowe RAG w farmacji: logiczna ekstrakcja danych z badan klinicznych bez halucynacji

Logiczne zapytania zamiast zgadywania: jak agentowe RAG zmienia helpdesk

Usługi

Ostatnie projekty