Dawid Grabanowski, Autor w serwisie MTZN - agencja cyfrowa

Dwa roboty siedzą przy biurkach, każdy ma przed sobą przezroczyste ekrany z danymi i wykresami

11 sierpnia, 2026

Wojna o stawki royalty: gdy agent AI licencjobiorcy zna budżet, a twój nie

Zamknięte negocjacje licencyjne zawsze miały jeden stały element: kupujący wie, ile naprawdę wart jest dla niego rynek, a sprzedający strzela. Teraz ta asymetria wchodzi na zupełnie nowy poziom, bo obie strony wysyłają do rozmów agentów…

Kontynuuj

Dwie sylwetki ludzi z linii i punktów, siedzące naprzeciwko siebie, między nimi kłódki i linie danych

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

11 sierpnia, 2026

AI w negocjacjach reasekuracyjnych – jak sprzedać portfel ryzyk bez zdradzania szczegółów

Coroczne negocjacje traktatu reasekuracyjnego potrafią ciągnąć się miesiącami. Cedent nie chce odsłaniać danych klientów, a reasekurator potrzebuje informacji do wyceny. Agenci AI zasilani dużymi modelami językowymi rozwiązują ten dylemat – negocjują warunki umowy kwotowej, ujawniając…

Kontynuuj

Dwie postaci przypominające roboty, niebieska i pomarańczowa, siedzą przy stole z interfejsami danych, nocne miasto w tle

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

11 sierpnia, 2026

Dwóch agentów AI przy stole negocjacyjnym: kto zgarnia wartość w transakcji nieruchomości

Transakcja nieruchomości komercyjnej to zwykle kilka tygodni telefonów, spotkań i maili, podczas których obie strony próbują wyczuć, na ile naprawdę może zejść sprzedający i ile faktycznie jest w stanie zapłacić kupujący. Z badań nad negocjacjami…

Kontynuuj

Dwa roboty w niebieskim świetle, jeden układa klocki z kłódkami, drugi kontenery na stole

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

11 sierpnia, 2026

AI kupiec kontra AI dostawca. Kto wygrywa negocjacje w twoim łańcuchu dostaw?

Ręczne uzgadnianie warunków z hurtownikami przy setkach SKU to dziś jak jazda furmanką po autostradzie. Badanie przeprowadzone na prawie 10 tysiącach symulacji pokazuje, że agenci AI potrafią zawierać kontrakty, nie ujawniając najcenniejszego skarbu detalisty: faktycznych…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

10 sierpnia, 2026

[DO PRZEGLĄDU] ResidencyRL: jak AI uczy się medycyny na symulowanych pacjentach

Wyobraź sobie lekarza, który nigdy nie spotkał pacjenta, a mimo to stawia trafniejsze diagnozy niż niejeden stażysta. To nie science fiction, tylko efekt nowej metody trenowania AI o nazwie ResidencyRL. Zamiast uczyć się z suchych…

Kontynuuj

Robot medyczny z ekranem dotykowym nad pacjentką leżącą na łóżku szpitalnym w ciemnym pomieszczeniu

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

10 sierpnia, 2026

Nie przegap czerwonej flagi: jak AI skraca czas do interwencji na SOR-ze

Przeciążone izby przyjęć to codzienność polskich szpitali. W zeszłym roku w samej Warszawie średni czas oczekiwania w SOR-ach przekroczył 4 godziny. W tym chaosie łatwo przeoczyć nietypowe objawy zawału, udaru czy sepsy. Technologia ResidencyRL może…

Kontynuuj

Dłoń trzymająca przezroczysty tablet z danymi medycznymi, w tle mężczyzna przed monitorami i hologram mózgu

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

10 sierpnia, 2026

Asystent diagnostyczny lekarza rodzinnego: jak ResidencyRL zmienia podstawową opiekę zdrowotną

W podstawowej opiece zdrowotnej lekarz ma średnio 10 do 15 minut na pacjenta. W tym czasie musi zebrać wywiad, zbadać, postawić diagnozę i zaplanować leczenie. Nic dziwnego, że w pośpiechu dochodzi do przedwczesnego zamknięcia diagnostycznego.…

Kontynuuj

Lekarz w białym kitlu obok przezroczystego, świecącego szkieletu z czerwonymi punktami bólu, otoczony panelami danych

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

10 sierpnia, 2026

Symulator pacjenta, który kłamie. Nowe narzędzie do nauki diagnostyki

Studenci medycyny po sześciu latach potrafią rozpoznać zawał z podręcznikowym opisem. Gorzej, gdy pacjent bagatelizuje ból w klatce, mówi, że 'pewnie się przemęczył na siłowni', a wyniki pierwszych badań są niejednoznaczne. Właśnie takie sytuacje, w…

Kontynuuj

Cyfrowa postać ludzka prezentująca interfejs z portretem kobiety i danymi medycznymi

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

10 sierpnia, 2026

AI triażysta w wirtualnej przychodni

Kolejki do lekarzy w telemedycynie rosną, a zmęczeni konsultanci przeoczają nawet co trzeci sygnał alarmowy. Nowa metoda uczenia AI na symulowanych pacjentach pokazuje, że algorytm może przejąć wstępny wywiad i triaż, odciążając personel i wyłapując…

Kontynuuj

Schemat przedstawiający, jak modele AI budują i tracą wewnętrzny świat, z transformatorem i modelem rozumowania

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

10 sierpnia, 2026

[DO PRZEGLĄDU] Modele AI budują wewnętrzny świat, a potem go gubią

Wyobraź sobie, że rozwiązujesz skomplikowaną łamigłówkę. Na początku masz w głowie idealną mapę sytuacji. Wszystkie zasady są jasne. Ale w miarę jak planujesz kolejne ruchy, ta mapa zaczyna się po prostu rozmywać. Dokładnie to, według…

Kontynuuj

Dawid Grabanowski

Wojna o stawki royalty: gdy agent AI licencjobiorcy zna budżet, a twój nie

AI w negocjacjach reasekuracyjnych – jak sprzedać portfel ryzyk bez zdradzania szczegółów

Dwóch agentów AI przy stole negocjacyjnym: kto zgarnia wartość w transakcji nieruchomości

AI kupiec kontra AI dostawca. Kto wygrywa negocjacje w twoim łańcuchu dostaw?

[DO PRZEGLĄDU] ResidencyRL: jak AI uczy się medycyny na symulowanych pacjentach

Nie przegap czerwonej flagi: jak AI skraca czas do interwencji na SOR-ze

Asystent diagnostyczny lekarza rodzinnego: jak ResidencyRL zmienia podstawową opiekę zdrowotną

Symulator pacjenta, który kłamie. Nowe narzędzie do nauki diagnostyki

AI triażysta w wirtualnej przychodni

[DO PRZEGLĄDU] Modele AI budują wewnętrzny świat, a potem go gubią

Usługi

Ostatnie projekty