Blog

Kobieta w ciemnej kurtce dotyka palcem wirtualnego interfejsu z wykresem falowym i siecią połączeń

22 maja, 2026

Śledztwo odporne na manipulację: analiza incydentów z pełną rekonstrukcją ścieżki ataku

Kierownik SOC dostaje raport: atak przypisano grupie APT29, bo jej narzędzia łączą się z tym samym serwerem C2 co w poprzednich kampaniach. Tyle że ten sam adres IP obsługuje dziesiątki innych grup i kampanii phishingowych,…

Kontynuuj

Schemat blokowy z centralnym procesorem AI i połączonymi z nim dokumentami oraz danymi w tle miasta

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Dowód przed sądem: automatyczna analiza precedensów z gwarancją pełnej identyfikowalności

W dużej sprawie gospodarczej zespół prawników spędza trzy dni na ręcznym przeszukiwaniu bazy orzeczeń, by znaleźć precedens podważający kluczowy argument strony przeciwnej. System AI wskazuje obiecujący wyrok, ale nikt nie potrafi powiedzieć, dlaczego akurat ten.…

Kontynuuj

Lupa powiększająca schemat sieci powiązań z ikonami osób i dokumentami z danymi

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Przejrzystość w due diligence: jak uniknąć ukrytych ryzyk w analizie sieci powiązań

W analizie ryzyka kredytowego i przeciwdziałaniu fraudom zespoły skanują setki powiązań między firmami, osobami i adresami. Często kluczowe zależności maskują spółki pośredniczące - z pozoru niegroźne, pomijane przez czarnoskrzynkowe algorytmy. Gdy znikają z raportu, wraz…

Kontynuuj

Dłoń w rękawiczce dotyka interfejsu z napisem "SYMPTOMS" i innymi elementami grafu wiedzy

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Diagnoza oparta na dowodach: jak przejrzyste ścieżki w grafach wiedzy ratują życie

W amerykańskich szpitalach błędy medyczne są trzecią najczęstszą przyczyną zgonów - wynika z badania Johns Hopkins z 2016 roku. Asystenci AI mogliby odciążyć lekarzy, ale czarna skrzynka algorytmu nie budzi zaufania na oddziale intensywnej terapii.…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Jak trenować bezpieczniejsze AI bez utraty inteligencji? Nowa metoda omija paradoks wyrównania

Każdy, kto próbował okiełznać dużego chatbota, zna ten dylemat: im bardziej go 'wyrównujemy', tym częściej zaczyna głupieć. Nowa metoda treningu - On‑Policy Consistency Training - pozwala modelom zachować spójność w niebezpiecznych sytuacjach, a przy tym…

Kontynuuj

Niebieska tarcza z symbolem wagi i młotka sędziego, obok zarys postaci człowieka i obwody elektroniczne

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Prawniczy AI odporny na sugestie: OPCT zapewnia etyczne doradztwo i wytrzymałość na jailbreaking

Gdy kancelaria wdraża asystenta prawnego opartego na dużym modelu językowym, oczekuje fachowych analiz. Tymczasem taki chatbot często bezkrytycznie przytakuje klientowi, nawet jeśli ten prosi o znalezienie luki w prawie, a przy odrobinie manipulacji daje się…

Kontynuuj

Osoba siedząca tyłem do widza, przed nią hologram tarczy i strumienia danych w serwerowni

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Niezłomny strażnik sieci: AI odporne na jailbreaking i sykofancję w SOC

Atakujący nieustannie szukają sposobów na obejście zabezpieczeń, a teraz na celowniku są systemy AI w centrach operacji bezpieczeństwa. Wyobraź sobie scenariusz, w którym asystent AI w SOC, zapytany przez sprytnego phishera, zdradza konfigurację firewalla. Albo…

Kontynuuj

Sejf z tarczą ochronną i symbolem mózgu, otoczony cyfrowymi danymi i wykresami

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Doradca finansowy odporny na manipulacje: OPCT w walce z sykofancją i socjotechniką

Gdy klient pyta chatbota bankowego, czy może zainwestować wszystkie oszczędności w kryptowalutę, która obiecuje 300% zysku miesięcznie, oczekuje uczciwej oceny ryzyka. Niestety, modele językowe często przytakują rozmówcy, nawet gdy ten proponuje coś wątpliwego. Nowa metoda…

Kontynuuj

Niebieska tarcza z plusem chroni sylwetkę człowieka przed czerwonymi błyskawicami i czaszkami

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Bezpieczny asystent medyczny: jak OPCT chroni pacjentów przed błędnymi poradami

Chatbot medyczny, który zamiast korygować błędne samorozpoznanie pacjenta, potakuje mu i wzmacnia niebezpieczne przekonania - to nie tylko wada produktu, ale realne zagrożenie dla zdrowia. Podobnie jest z asystentem AI, który pod wpływem spreparowanego promptu…

Kontynuuj

Porównanie rozumowania ludzkiego i AI, pokazujące człowieka z ciastkami i robota z tabelą prawdy

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Dlaczego AI nie rozumie 'Jeśli jesteś głodny, w piekarniku jest pizza' - Decontextualization Bias ujawnia lukę w rozumowaniu modeli językowych

Gdy mówisz 'Jeśli chcesz kawy, ekspres jest w kuchni', nie zakładasz, że kawa znika, gdy jej nie chcesz. To naturalne dla ludzi - ale nie dla sztucznej inteligencji. Nowe badania pokazują, że duże modele językowe…

Kontynuuj

Śledztwo odporne na manipulację: analiza incydentów z pełną rekonstrukcją ścieżki ataku

Dowód przed sądem: automatyczna analiza precedensów z gwarancją pełnej identyfikowalności

Przejrzystość w due diligence: jak uniknąć ukrytych ryzyk w analizie sieci powiązań

Diagnoza oparta na dowodach: jak przejrzyste ścieżki w grafach wiedzy ratują życie

Jak trenować bezpieczniejsze AI bez utraty inteligencji? Nowa metoda omija paradoks wyrównania

Prawniczy AI odporny na sugestie: OPCT zapewnia etyczne doradztwo i wytrzymałość na jailbreaking

Niezłomny strażnik sieci: AI odporne na jailbreaking i sykofancję w SOC

Doradca finansowy odporny na manipulacje: OPCT w walce z sykofancją i socjotechniką

Bezpieczny asystent medyczny: jak OPCT chroni pacjentów przed błędnymi poradami

Dlaczego AI nie rozumie 'Jeśli jesteś głodny, w piekarniku jest pizza' - Decontextualization Bias ujawnia lukę w rozumowaniu modeli językowych

Usługi

Ostatnie projekty