Archiwa Informatyka - Strona 19 z 28 - MTZN

27 maja, 2026

Agentowe RAG w farmacji: logiczna ekstrakcja danych z badan klinicznych bez halucynacji

Dyrektorzy badan i rozwoju w farmacji codziennie staja przed zalewem nowych publikacji klinicznych. Reczne wyszukiwanie w nich konkretnych wynikow liczbowych, jak odsetek poprawy EASI-75 powyzej 60% w grupie pacjentow z AZS, zajmuje analitykom tygodnie, a…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

27 maja, 2026

Logiczne zapytania zamiast zgadywania: jak agentowe RAG zmienia helpdesk

Inżynierowie wsparcia spędzają godziny na przeszukiwaniu bazy wiedzy, która zwraca setki nieprecyzyjnych dokumentów. Chatboty oparte na wektorowych podobieństwach halucynują procedury naprawcze, bo nie rozumieją logicznych zależności między symptomami. Rozwiązaniem jest system, który zamiast zgadywać, konstruuje…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

27 maja, 2026

Logika zamiast zgadywania: precyzyjne wyszukiwanie redukuje halucynacje w prawie

Przy due diligence M&A zespół prawników przeszukuje tysiące umów, szukając każdej klauzuli dotyczącej zmiany kontroli. Wyszukiwanie semantyczne oparte na wektorach potrafi zgubić dokument, bo uzna jego znaczenie za podobne do czegoś innego, ale nie dokładnie…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

hello

27 maja, 2026

Czy LLM-y naprawdę znają swój umysł? Rzeczywistość weryfikuje obietnice introspekcji

Kiedy pytasz model językowy, czy jest pewny swojej odpowiedzi, oczekujesz, że zajrzy do własnego 'wnętrza' i odpowie szczerze. Nowa analiza trzech badaczy rozbija w pył dotychczasowe dowody na taką introspekcję u LLM-ów, pokazując, że zamiast…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

27 maja, 2026

Inteligentny korepetytor, który nie wie, czego nie wie – jak uniknąć złudzenia kompetencji w AI edukacyjnym

Wiele platform EdTech wykorzystuje dziś duże modele językowe jako wirtualnych korepetytorów. Problem w tym, że modele te nie potrafią rzetelnie ocenić ani własnej wiedzy, ani poziomu zrozumienia ucznia. Gdy zapytamy AI, czy uczeń opanował materiał,…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

27 maja, 2026

Kiedy AI ocenia zdolność kredytową – dlaczego introspekcja modelu to za mało

Na pięciu spotkaniach w bankach w tym roku słyszałem to samo: "Nasz model AI sam wykrywa, czy ktoś próbuje go oszukać". Brzmiało zbyt dobrze. I faktycznie, nowe badania pokazują, że to iluzja. Poleganie na samokontroli…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

27 maja, 2026

Nie ufaj samodiagnozie AI – dlaczego systemy wspomagania decyzji medycznych potrzebują zewnętrznej walidacji

Gdy radiolog analizuje zdjęcie RTG, ma świadomość, że może się mylić. Może skonsultować się z kolegą, sięgnąć do atlasu. System AI nie ma takiej intuicji. Badanie opublikowane przez Shashwata Singha i współpracowników podważa możliwość introspekcji…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

27 maja, 2026

Zewnętrzna weryfikacja zamiast samokontroli – nowy standard audytu modeli językowych

W 2024 roku trzy zespoły audytowe z sektora finansowego zgłosiły ten sam problem: model językowy, który sam siebie oceniał jako 'wysokiej pewności', wygenerował błędną analizę ryzyka dla kredytów o wartości łącznej 12 milionów złotych. Poleganie…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

hello

22 maja, 2026

Matematyk za grosze: jak AI udowadnia twierdzenia, których ludzie nie potrafili

Wyobraź sobie, że za kilkaset dolarów można rozwiązać problem matematyczny, nad którym przez lata głowili się najtężsi umysły. Brzmi jak science fiction? Zespół naukowców udowodnił, że to możliwe – ich agent oparty na dużych modelach…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

22 maja, 2026

Koniec z bugami: matematyczna gwarancja poprawności kodu w systemach ‘life-critical’

Wypadek autonomicznego auta, awaria rozrusznika serca czy błędne odczyty z systemu kontroli lotu. Każda z tych sytuacji ma wspólny mianownik: lukę w oprogramowaniu, której nie wyłapały testy. Branża systemów safety-critical od dekad tkwi w pułapce…

Kontynuuj