Archiwa Informatyka - Strona 21 z 28 - MTZN

22 maja, 2026

Niezłomny strażnik sieci: AI odporne na jailbreaking i sykofancję w SOC

Atakujący nieustannie szukają sposobów na obejście zabezpieczeń, a teraz na celowniku są systemy AI w centrach operacji bezpieczeństwa. Wyobraź sobie scenariusz, w którym asystent AI w SOC, zapytany przez sprytnego phishera, zdradza konfigurację firewalla. Albo…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

22 maja, 2026

Doradca finansowy odporny na manipulacje: OPCT w walce z sykofancją i socjotechniką

Gdy klient pyta chatbota bankowego, czy może zainwestować wszystkie oszczędności w kryptowalutę, która obiecuje 300% zysku miesięcznie, oczekuje uczciwej oceny ryzyka. Niestety, modele językowe często przytakują rozmówcy, nawet gdy ten proponuje coś wątpliwego. Nowa metoda…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

22 maja, 2026

Bezpieczny asystent medyczny: jak OPCT chroni pacjentów przed błędnymi poradami

Chatbot medyczny, który zamiast korygować błędne samorozpoznanie pacjenta, potakuje mu i wzmacnia niebezpieczne przekonania – to nie tylko wada produktu, ale realne zagrożenie dla zdrowia. Podobnie jest z asystentem AI, który pod wpływem spreparowanego promptu…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

hello

21 maja, 2026

Dlaczego AI nie rozumie ‘Jeśli jesteś głodny, w piekarniku jest pizza’ – Decontextualization Bias ujawnia lukę w rozumowaniu modeli językowych

Gdy mówisz 'Jeśli chcesz kawy, ekspres jest w kuchni', nie zakładasz, że kawa znika, gdy jej nie chcesz. To naturalne dla ludzi – ale nie dla sztucznej inteligencji. Nowe badania pokazują, że duże modele językowe…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Gdy ‘Jeśli zechciałbyś…’ znaczy więcej niż słowa – nowe narzędzie do nauki pragmatyki językowej

Uczeń w Londynie słyszy od kolegi: 'If you could pass the salt…' i odpowiada teoretycznym wywodem o warunkowości. Tymczasem to prośba. W biznesie, gdzie pozorna uprzejmość maskuje polecenia, takie pomyłki kosztują kontrakty i zaufanie. Badania…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Asystent diagnostyczny, który rozumie pacjenta — jak medyczne AI pokonuje pułapkę dosłownej interpretacji

Pacjenci wyrażają swoje obawy warunkowo: 'Jeśli boli mnie głowa, czy mogę wziąć ibuprofen?'. Standardowe chatboty medyczne traktują takie zdania jak test logiczny i udzielają odpowiedzi bez związku z faktyczną potrzebą. Nowe badania nad Decontextualization Bias…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Gdy klient mówi ‘jeśli macie, to biorę’ – chatboty wciąż tego nie łapią

Klient pisze: 'Jeśli macie ten produkt w niebieskim, to proszę o 2 sztuki'. Intencja jest jasna: chce kupić dwie sztuki, a kolor to preferencja. Chatbot jednak często odpowiada: 'Niestety, niebieski jest niedostępny, zamówienie anulowane'. Efekt?…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Decontextualization Bias: gdy asystent prawny AI błędnie widzi ‘wtedy i tylko wtedy’

Pojedyncza klauzula warunkowa w umowie potrafi uruchomić lawinę skutków prawnych i finansowych. Najnowsze badania pokazują, że nawet zaawansowane modele językowe używane w legal-tech mylą 'jeśli P, to Q' z 'wtedy i tylko wtedy', nie rozumiejąc…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

hello

21 maja, 2026

Gdy syntetyczny użytkownik przestaje być sobą, czyli dlaczego eksperymenty na LLM-ach to nie RCT

Wyobraź sobie, że testujesz dwa interfejsy aplikacji. Rekrutujesz grupę '30-letnich mężczyzn', każdemu pokazujesz inną wersję i mierzysz zadowolenie. Problem? Twoi testerzy nie są prawdziwi — to modele językowe. I właśnie okazuje się, że w zależności…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

21 maja, 2026

Inteligentne korepetycje: jak upewnić się, że wirtualny uczeń nie zmieni się pod wpływem nowego kursu

Chcesz sprawdzić, czy nowy asystent AI podnosi wyniki uczniów o 10%, ale testy na 100 wirtualnych profilach dają zawyżony wynik. To częsty problem: LLM-owy uczeń podczas lekcji niepostrzeżenie zmienia styl nauki albo poziom motywacji, przez…

Kontynuuj