Archiwa Uczenie maszynowe - Strona 2 z 4 - MTZN

26 czerwca, 2026

AlgoEvolve: jak modele językowe uczą się tworzyć strategie giełdowe

Wyobraź sobie system, który samodzielnie projektuje strategie inwestycyjne, testuje je na danych historycznych i ulepsza swoje własne instrukcje. AlgoEvolve, framework opisany przez badaczy z TCS Research, robi dokładnie to - wykorzystuje duże modele językowe do…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

24 czerwca, 2026

Mądre w teorii, lekkomyślne w praktyce: jak kontekst niszczy ostrożność modeli językowych

Wyobraź sobie konsultanta, który przy analizie akademickiej powie 'za mało danych, by wyciągać wnioski', ale gdy zapytasz go o konkretną rekomendację biznesową, bez wahania przedstawi szczegółowy plan działania - mimo że opiera się na tych…

Kontynuuj

Informatyka Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

24 czerwca, 2026

Algorytmiczny jastrząb czyta dane i przewiduje depresję z niemal 96-procentową trafnością

Szacuje się, że pracownice seksualne są kilkakrotnie bardziej narażone na zaburzenia psychiczne niż ogół populacji. Przemoc, stygmatyzacja i niestabilność finansowa działają jak ciągły stresor. Zespół badaczy postanowił użyć uczenia maszynowego, aby zrozumieć, co konkretnie prowadzi…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

15 czerwca, 2026

Sztuczna inteligencja, która potrafi zapomnieć na rozkaz. NULLs izoluje wiedzę, by ją usuwać bez szkody dla reszty

Wyobraź sobie, że uczysz się nowego języka. Nagle okazuje się, że musisz zapomnieć jednego piosenkarza, którego teksty przypadkiem zapamiętałeś. Bez wykopywania całych działów gramatyki, tylko tego jednego rozdziału. Zespół z Carnegie Mellon University pokazał właśnie…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

12 czerwca, 2026

Boltzmann attention: kooperatywna uwaga, która wygrywa na długich sekwencjach

Wyobraź sobie, że uczysz model językowy czytać zdania, ale on widzi każde słowo osobno, nie wiedząc, że 'nie' z następnym wyrazem tworzy zaprzeczenie. Standardowa uwaga (attention) w transformatorach działa właśnie tak: liczy podobieństwa między zapytaniami…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

9 czerwca, 2026

Samouczący się agent naukowy odkrywa uniwersalne prawo sterowania w płynach

Wyobraźcie sobie program, który nie uczy się przez milion prób i błędów, tylko czyta wyniki symulacji jak raport z eksperymentu i na tej podstawie przepisuje własny kod. Zespół Słońca, Guo, Yu i Yanga pokazał, że…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

9 czerwca, 2026

AI, która uczy się kontrolować Słońce na Ziemi, nie dotykając reaktora

Sterowanie plazmą w reaktorze fuzyjnym przypomina próbę utrzymania galaretki za pomocą gumek recepturek - jest gorąca, niestabilna i nie znosi błędów. Nowy benchmark RL4F pozwala algorytmom uczyć się tej sztuki na historycznych danych, całkowicie eliminując…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

8 czerwca, 2026

Sprawiedliwość jako symetria: nowe spojrzenie na eliminację uprzedzeń w AI

Wyobraź sobie, że twój wniosek kredytowy odrzuca cię wyłącznie ze względu na płeć, mimo że masz te same zarobki i historię kredytową co inna osoba. Nishit Singh w swojej pracy proponuje, by traktować stronniczość modeli…

Kontynuuj

Informatyka Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

4 czerwca, 2026

Osiem pytań, które widzą Alzheimera, zanim zobaczy go lekarz

Wyobraź sobie test, który zadaje osiem prostych pytań i na tej podstawie odróżnia zdrowe starzenie się od początków alzheimera z niemal stuprocentową skutecznością. Brzmi jak science fiction? Afshan Hashmi zbudowała model, który robi dokładnie to,…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

3 czerwca, 2026

Ekonomia myślenia: jak nauczyć AI, żeby nie marnowało tokenów na głupie pytania

Wyobraź sobie, że prowadzisz zespół, który dostaje setki zadań na raz. Każde zadanie ma inny poziom trudności, a ty masz ograniczoną ilość czasu i energii całego zespołu. Wysyłasz wszystkich na każde zadanie równo, czy może…

Kontynuuj

Uczenie maszynowe

AlgoEvolve: jak modele językowe uczą się tworzyć strategie giełdowe

Mądre w teorii, lekkomyślne w praktyce: jak kontekst niszczy ostrożność modeli językowych

Algorytmiczny jastrząb czyta dane i przewiduje depresję z niemal 96-procentową trafnością

Sztuczna inteligencja, która potrafi zapomnieć na rozkaz. NULLs izoluje wiedzę, by ją usuwać bez szkody dla reszty

Boltzmann attention: kooperatywna uwaga, która wygrywa na długich sekwencjach

Samouczący się agent naukowy odkrywa uniwersalne prawo sterowania w płynach

AI, która uczy się kontrolować Słońce na Ziemi, nie dotykając reaktora

Sprawiedliwość jako symetria: nowe spojrzenie na eliminację uprzedzeń w AI

Osiem pytań, które widzą Alzheimera, zanim zobaczy go lekarz

Ekonomia myślenia: jak nauczyć AI, żeby nie marnowało tokenów na głupie pytania

Usługi

Ostatnie projekty