Archiwa interpretowalność - MTZN

Informatyka RAG i GraphRAG Sztuczna inteligencja

22 maja, 2026

Ex-GraphRAG: Gdy graf wie, ale nie mówi dlaczego – nowy sposób na przejrzyste ścieżki dowodowe

GraphRAG łączy modele językowe z grafami wiedzy, ale jego wewnętrzny enkoder działa jak czarna skrzynka. Zespół z Uniwersytetu w Stuttgarcie i AWS AI Labs pokazał, jak zamienić ją na w pełni interpretowalny mechanizm – i…

Przykłady zastosowań

hello

22 maja, 2026

Śledztwo odporne na manipulację: analiza incydentów z pełną rekonstrukcją ścieżki ataku

Kierownik SOC dostaje raport: atak przypisano grupie APT29, bo jej narzędzia łączą się z tym samym serwerem C2 co w poprzednich kampaniach. Tyle że ten sam adres IP obsługuje dziesiątki innych grup i kampanii phishingowych,…

Przykłady zastosowań

hello

22 maja, 2026

Dowód przed sądem: automatyczna analiza precedensów z gwarancją pełnej identyfikowalności

W dużej sprawie gospodarczej zespół prawników spędza trzy dni na ręcznym przeszukiwaniu bazy orzeczeń, by znaleźć precedens podważający kluczowy argument strony przeciwnej. System AI wskazuje obiecujący wyrok, ale nikt nie potrafi powiedzieć, dlaczego akurat ten.…

Przykłady zastosowań

hello

22 maja, 2026

Przejrzystość w due diligence: jak uniknąć ukrytych ryzyk w analizie sieci powiązań

W analizie ryzyka kredytowego i przeciwdziałaniu fraudom zespoły skanują setki powiązań między firmami, osobami i adresami. Często kluczowe zależności maskują spółki pośredniczące – z pozoru niegroźne, pomijane przez czarnoskrzynkowe algorytmy. Gdy znikają z raportu, wraz…

Przykłady zastosowań

hello

22 maja, 2026

Diagnoza oparta na dowodach: jak przejrzyste ścieżki w grafach wiedzy ratują życie

W amerykańskich szpitalach błędy medyczne są trzecią najczęstszą przyczyną zgonów – wynika z badania Johns Hopkins z 2016 roku. Asystenci AI mogliby odciążyć lekarzy, ale czarna skrzynka algorytmu nie budzi zaufania na oddziale intensywnej terapii.…