Archiwa machine-learning - Strona 8 z 18 - MTZN

4 czerwca, 2026

Osiem pytań, które widzą Alzheimera szybciej niż badacz

Badania kliniczne nad lekami na Alzheimera pożerają miliardy dolarów. Większość kończy się w fazie III porażką, nie dlatego, że lek nie działa, tylko dlatego, że narzędzia do pomiaru skuteczności są wolne, subiektywne i wymagają ogromnych…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

4 czerwca, 2026

Drugie, transparentne spojrzenie – asystent diagnosty w poradni pamięci

W typowej poradni pamięci pierwsza wizyta to godzina wywiadu, kilka testów poznawczych i decyzja diagnosty, często oparta na wyczuciu w przypadkach granicznych. Pacjent z wynikami na styku łagodnych zaburzeń poznawczych i choroby Alzheimera może czekać…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

4 czerwca, 2026

Zdalny strażnik umysłu – monitorowanie funkcji poznawczych bez wychodzenia z domu

W Polsce żyje ponad 500 tysięcy osób z otępieniem, a połowa przypadków pozostaje niezdiagnozowana. Standardowe testy przesiewowe, jak MMSE czy MoCA, wykonuje się zazwyczaj dopiero wtedy, gdy rodzina zauważy wyraźne problemy. A wtedy choroba jest…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

4 czerwca, 2026

Osiem pytań, które pokażą Alzheimera, zanim zrobi to czas

W przychodniach POZ codziennie przewijają się pacjenci skarżący się na 'gorszą pamięć'. Lekarz rodzinny ma średnio 15 minut na wizytę, a jego narzędzia do oceny poznawczej najczęściej kończą się na pytaniu 'jaki dziś dzień'. Tymczasem…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

hello

3 czerwca, 2026

Ekonomia myślenia: jak nauczyć AI, żeby nie marnowało tokenów na głupie pytania

Wyobraź sobie, że prowadzisz zespół, który dostaje setki zadań na raz. Każde zadanie ma inny poziom trudności, a ty masz ograniczoną ilość czasu i energii całego zespołu. Wysyłasz wszystkich na każde zadanie równo, czy może…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

3 czerwca, 2026

Inteligentne oszczędzanie tokenów: jak CLEAR zmienia jakość pomocy AI w e-learningu

Platformy e-learningowe coraz częściej wrzucają AI do pomocy uczniom, ale rachunki za API rosną szybciej niż realne postępy w nauce. Problem nie leży w samej technologii, tylko w tym, że algorytmy traktują każde pytanie tak…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

3 czerwca, 2026

Ekonomia tokenów w analizie umów: jak maksymalizować wykrywanie ryzyka przy stałym budżecie

W zeszłym roku rozmawiałem z partnerem zarządzającym jednej z warszawskich kancelarii. Wdrożyli LLM do przeglądu 800 umów najmu przed due diligence. Rachunek za API wyniósł około 45 tysięcy złotych. Model przegapił 12 klauzul indeksacyjnych w…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

3 czerwca, 2026

Kiedy AI w telemedycynie powinno zamilknąć i odesłać do lekarza

W 2024 roku polskie platformy telemedyczne obsłużyły ponad 30 milionów konsultacji. Tylko 60% z nich wymagało faktycznej interwencji lekarza. Reszta to proste przypadki, które można rozwiązać automatycznie. Problem w tym, że obecne systemy AI albo…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

3 czerwca, 2026

Inteligentne eskalowanie zapytań w obsłudze klienta z CLEAR

Centra obsługi klienta wydają coraz więcej na automatyczne odpowiedzi AI, ale sztywne reguły eskalacji pożerają budżet tokenów i frustrują klientów. CLEAR, algorytm ekonomicznej alokacji, pokazuje, że warto porzucić część zapytań i skupić moc obliczeniową tam,…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

hello

3 czerwca, 2026

Halucynacje AI można wykryć prostą sondą w jednej warstwie sieci

Modele językowe kłamią na potęgę, a my od lat próbujemy je przyłapać. Okazuje się, że w ich wewnętrznych reprezentacjach tkwi wyraźny sygnał – wystarczy jedna warstwa i prosty klasyfikator liniowy, by z niemal stuprocentową skutecznością…

Kontynuuj