Archiwa machine-learning - Strona 6 z 24 - MTZN

1 lipca, 2026

Autonomiczny audytor algorytmów sieciowych - czy energetyka może testować sterowniki bez armii inżynierów?

Regulator zażądał pełnego audytu nowego algorytmu stabilizacji napięcia przed jego dopuszczeniem do pracy w sieci przesyłowej. Dla operatora oznaczało to ręczne przygotowanie setek dokumentów, logów i wyników symulacji. FARS, czyli system autonomicznego generowania badań, pokazuje,…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

1 lipca, 2026

166 prac badawczych dziennie - jak automatyczny analityk zastępuje zespół quantów

Ręczna budowa strategii inwestycyjnej w funduszu hedgingowym trwa średnio od dwóch do sześciu tygodni. Zespół przeszukuje dane, testuje hipotezy, a backtesty często trafiają do szuflady, bo wyniki nie przetrwały kolejnego kwartału. System oparty na architekturze…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

1 lipca, 2026

Autonomiczny asystent odkrywania leków

Przeciętny projekt odkrywania leku przechodzi przez fazę przesiewu setek tysięcy związków chemicznych, zanim znajdzie się kilka obiecujących kandydatów do badań przedklinicznych. Proces ten jest żmudny, wymaga zaangażowania zespołu chemików obliczeniowych i trwa tygodniami. Automatyzacja tej…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

1 lipca, 2026

Gdy agent zastępuje matematyka: system autoformalizacji zdobywa twierdzenia z Putnam i STOC

Wielkie modele językowe potrafią rozwiązywać zadania matematyczne, ale też produkują subtelne błędy, które umykają ludzkiej kontroli. Badacze proponują system, który omija ten problem - z pomocą języka formalnego Lean 4, agentowego potoku i nowatorskiej techniki…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

1 lipca, 2026

Kryptograficzny notariusz: formalne dowodzenie bezpieczeństwa protokołów i kontraktów blockchain

Tylko w pierwszej połowie 2025 roku ataki na protokoły DeFi pochłonęły ponad 1,5 miliarda dolarów. Najczęstsze przyczyny to błędy logiki kontraktów, takie jak reentrancy czy przepełnienia arytmetyczne, których nie wyłapały ręczne audyty. Teraz istnieje realna…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

1 lipca, 2026

Nieomylny model: weryfikacja wyceny instrumentów pochodnych i strategii hedgingowych

W 2008 roku brak jednego minusa w równaniu korelacyjnym kosztował globalną gospodarkę biliony dolarów. Mimo że od tamtej pory regulacje mocniej trzymają banki za kark, podstawowy problem nie zniknął: od modeli wyceny instrumentów pochodnych wymaga…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

1 lipca, 2026

Matematyczny pas bezpieczeństwa: formalna weryfikacja algorytmów sterujących

Awaria oprogramowania w samolocie Boeing 737 MAX kosztowała życie 346 osób i wynikała z błędnej logiki systemu MCAS, który polegał na danych z jednego czujnika. W branży lotniczej i medycznej każda linia kodu sterującego musi…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

1 lipca, 2026

Cyfrowy recenzent: automatyczna weryfikacja dowodów w czasopismach matematycznych

Każdy redaktor naczelny pisma matematycznego obawia się momentu, gdy po publikacji okazuje się, że w dowodzie jest luka. Recenzenci, nawet najlepsi, to ludzie - męczą się przy 40-stronicowym dowodzie, a autorzy czasem niechcący zakładają własności,…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

26 czerwca, 2026

Granica możliwości: benchmarki AI pomijają 82% rzeczywistej wydajności

Wyobraź sobie, że oceniasz sprawność dziesięciu biegaczy, każąc każdemu z nich przebiec tylko jeden dystans i to raz. Połowa ich potencjału znika w cieniu źle dobranego tempa i trasy. Nowe badania pokazują, że standardowe testy…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

26 czerwca, 2026

Personalizowany tutor AI: jak wybrać najlepszy model do każdego przedmiotu i obniżyć koszty o 85%

Większość platform edukacyjnych używa jednego modelu AI do wszystkiego - od sprawdzania gramatyki po generowanie zadań z fizyki. To tak, jakby zatrudnić jednego nauczyciela do prowadzenia wszystkich przedmiotów: niby da radę, ale na matematyce i…

Kontynuuj

machine-learning

Autonomiczny audytor algorytmów sieciowych - czy energetyka może testować sterowniki bez armii inżynierów?

166 prac badawczych dziennie - jak automatyczny analityk zastępuje zespół quantów

Autonomiczny asystent odkrywania leków

Gdy agent zastępuje matematyka: system autoformalizacji zdobywa twierdzenia z Putnam i STOC

Kryptograficzny notariusz: formalne dowodzenie bezpieczeństwa protokołów i kontraktów blockchain

Nieomylny model: weryfikacja wyceny instrumentów pochodnych i strategii hedgingowych

Matematyczny pas bezpieczeństwa: formalna weryfikacja algorytmów sterujących

Cyfrowy recenzent: automatyczna weryfikacja dowodów w czasopismach matematycznych

Granica możliwości: benchmarki AI pomijają 82% rzeczywistej wydajności

Personalizowany tutor AI: jak wybrać najlepszy model do każdego przedmiotu i obniżyć koszty o 85%

Usługi

Ostatnie projekty