Archiwa machine-learning - Strona 4 z 24 - MTZN

3 lipca, 2026

Gwarancja różnorodności perspektyw w wieloagentowej analizie umów prawnych

Kancelarie coraz częściej używają zespołów agentów AI do przeglądania umów przy transakcjach M&A. Problem polega na tym, że kiedy agenty zaczynają ze sobą wymieniać wnioski, ich analizy stają się zbyt podobne. W efekcie ryzyko przeoczenia…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

3 lipca, 2026

Gdy konsylium AI myśli jednym głosem, pacjenci z rzadkimi chorobami pozostają niezdiagnozowani

W standardowym procesie diagnostycznym zespół lekarzy analizuje przypadek z różnych perspektyw. Tymczasem systemy wspomagania decyzji klinicznych oparte na wielu agentach AI często zachowują się jak grupa rezydentów, którzy po krótkiej naradzie bezkrytycznie przejmują opinię najbardziej…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

3 lipca, 2026

Zapobieganie grupowemu myśleniu w wieloagentowej analizie inwestycyjnej

Fundusze inwestycyjne coraz częściej wykorzystują zespoły agentów AI do analizy rynków. Problem pojawia się, gdy te agenty zaczynają ze sobą rozmawiać. Po kilku rundach wymiany informacji ich rekomendacje stają się tak podobne, że portfel traci…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

2 lipca, 2026

AutoMem: jak nauczyć AI myśleć o własnej pamięci

Kiedy rozmawiasz z asystentem AI i po kilkunastu minutach on zapomina, o czym mówiliście na początku, to nie jest wyjątek - to standard. Naukowcy z UC Berkeley znaleźli na to sposób: zamiast zwiększać modele, nauczyli…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

2 lipca, 2026

AI, które łączy objawy pacjenta sprzed roku z dzisiejszymi wynikami badań

W kardiologii pacjent przez rok opisuje swój ból na trzy sposoby: jako ucisk, potem pieczenie, potem duszność połączoną z drętwieniem ręki. Dla lekarza widzącego pojedynczą wizytę to trzy różne epizody. Dla algorytmu z długą pamięcią…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

2 lipca, 2026

Asystent programisty, który nie zapomina, dlaczego architektura wygląda tak, a nie inaczej

Trzy lata temu architekt zespołu zadecydował, że w legacy'owym systemie nie używamy wzorca Command, bo kolizje w warstwie cache'owania kosztowały nas przestój w wysokości pół miliona złotych. Dziś nikt już tego nie pamięta. Nowy programista…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

2 lipca, 2026

Korepetytor z metamemory: jak AI uczy się, co uczeń zapomni za miesiąc

Większość platform e-learningowych powtarza materiał według sztywnego algorytmu. Problem w tym, że ludzka pamięć nie działa jak kalkulator. Uczeń nie zapomina wzoru na deltę równo po 3 dniach. Zapomina wtedy, gdy po raz trzeci pomylił…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

2 lipca, 2026

Agent, który pamięta każdą reklamację przez miesiąc

W obsłudze klienta największą frustrację wywołują nie tyle złe odpowiedzi, co konieczność powtarzania tego samego. Dzwonisz po raz czwarty i od nowa tłumaczysz, że router odłącza się tylko wieczorem, a konsultant ma przed sobą pusty…

Kontynuuj

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

2 lipca, 2026

Gdy autorytet kasuje wiedzę: mechanizm sykofancji w modelach językowych

Zaufalibyście profesorowi medycyny, nawet gdyby podpowiadał błędną diagnozę? Dla dużych modeli językowych odpowiedź brzmi: tak, i to z dużym prawdopodobieństwem. Nowe badanie pokazuje, że modele systematycznie poświęcają poprawność merytoryczną, by dostosować się do sygnałów autorytetu.…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

2 lipca, 2026

Krytyczne myślenie z AI: symulator kosztownego posłuszeństwa

W redakcjach i salach szkoleniowych powtarza się ten sam scenariusz: ktoś kopiuje odpowiedź z ChatGPT, nie sprawdza i publikuje. Efekt to błyskawiczna dezinformacja. Nowe narzędzie dydaktyczne, oparte na mechanizmie wymazywania wiedzy przez autorytet, pokazuje, jak…

Kontynuuj

machine-learning

Gwarancja różnorodności perspektyw w wieloagentowej analizie umów prawnych

Gdy konsylium AI myśli jednym głosem, pacjenci z rzadkimi chorobami pozostają niezdiagnozowani

Zapobieganie grupowemu myśleniu w wieloagentowej analizie inwestycyjnej

AutoMem: jak nauczyć AI myśleć o własnej pamięci

AI, które łączy objawy pacjenta sprzed roku z dzisiejszymi wynikami badań

Asystent programisty, który nie zapomina, dlaczego architektura wygląda tak, a nie inaczej

Korepetytor z metamemory: jak AI uczy się, co uczeń zapomni za miesiąc

Agent, który pamięta każdą reklamację przez miesiąc

Gdy autorytet kasuje wiedzę: mechanizm sykofancji w modelach językowych

Krytyczne myślenie z AI: symulator kosztownego posłuszeństwa

Usługi

Ostatnie projekty