Archiwa Informatyka - Strona 67 z 67 - MTZN

Lekarz i student medycyny rozmawiają z holograficznym pacjentem, otoczeni futurystycznym interfejsem

21 maja, 2026

Cyfrowy pacjent z duszą - trening wywiadu lekarskiego

Studenci medycyny spędzają setki godzin na nauce komunikacji z pacjentem, ale symulowani pacjenci na żywo są kosztowni i dostępni tylko w określonych okienkach. Gdy studentowi trafia się pacjent z rzadką dolegliwością albo niewspółpracujący, ćwiczeń brakuje.…

Kontynuuj

Kobieta w garniturze obsługuje panel dotykowy, obok niej hologram chłopca i interfejs z danymi

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Wirtualny uczeń z problemami: szkoła empatii dla nauczycieli

Tysiące nauczycieli rocznie kończy studia bez praktycznego przygotowania do pracy z uczniem przeżywającym kryzys emocjonalny czy mającym zaburzenia uwagi. Symulacje oparte na DITTO pozwalają ćwiczyć te trudne rozmowy w bezpiecznym środowisku - bez angażowania prawdziwych…

Kontynuuj

Diagram koncepcyjny z mózgiem w centrum, otoczonym elementami takimi jak kryształy, baza danych i ikona użytkownika

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

SOLAR: Samodoskonalący się agent AI, który uczy się przez całe życie bez ciągłego trenowania

Wyobraź sobie asystenta AI, który zamiast zapominać, czego się nauczył wczoraj, stale doskonali swoją wiedzę i dostosowuje się do nowych zadań - bez kosztownego przetwarzania od nowa. Taki właśnie jest SOLAR, nowy model od Nitina…

Kontynuuj

Niebieska tarcza z napisem "Ai" na tle abstrakcyjnych, płynnych kształtów i elementów obwodu drukowanego

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Agent bezpieczeństwa, który przewiduje ewolucję zagrożeń - bez przestojów na trenowanie modeli

Nowe warianty ataków phishingowych potrafią w ciągu kilku godzin wyewoluować tak, że omijają reguły SIEM-a. Zespół SOC dowiaduje się o tym często dopiero po włamaniu. A gdyby system detekcji sam dostosowywał się do zmian w…

Kontynuuj

Świecący, niebieski, holograficzny tors człowieka połączony z ekranami i robotami w magazynie

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Inteligentny chatbot, który nigdy nie zapomina

Podczas Black Friday sklep internetowy notuje 300% więcej zapytań. W ofercie pojawia się 40 nowych produktów - chatbota nikt nie zdążył douczyć. Klienci pytają o nie, bot nie rozumie, eskalacja do konsultanta, frustracja rośnie. Standardowe…

Kontynuuj

Sylwetka człowieka z mózgiem i układem scalonym w klatce piersiowej, otoczona ikonami medycznymi i danymi

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Asystent diagnostyczny uczący się z każdego nowego przypadku klinicznego

Systemy wspomagania decyzji klinicznych wciąż pozostają w tyle za lawiną nowych wytycznych i publikacji. Każda aktualizacja modelu AI oznacza kosztowne, pełne przetwarzanie i ryzyko wymazania fundamentalnej wiedzy - w medycynie to ryzyko jest niedopuszczalne. SOLAR,…

Kontynuuj

Sylwetka człowieka z widocznym mózgiem, obsługująca interfejs z wykresami i napisem "FRAUD DETECTED

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Samodoskonalący się agent do wykrywania oszustw finansowych w czasie rzeczywistym

W ciągu jednej nocy system płatności może stracić 2 miliony złotych na nowej fali oszustw, bo model wykrywający anomalie czeka na ponowne trenowanie. Gdy analitycy kończą walidację, schemat już wygasł i pojawił się kolejny. Banki…

Kontynuuj

Schemat: trzy panele z danymi medycznymi, połączone obwodami z centralnym modułem AI z ikoną mózgu

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

20 maja, 2026

Cukrzyca pod kontrolą AI: Dlaczego glukometr i historia choroby to za mało bez kontekstu

Ponad połowa pacjentów z cukrzycą typu 2 nie osiąga celów terapeutycznych, mimo dostępu do nowoczesnych leków i urządzeń monitorujących. Problem nie leży w braku danych, ale w ich rozproszeniu - glukometr, ciśnieniomierz, lista leków i…

Kontynuuj

Świecący, niebieski model mózgu otoczony interfejsem użytkownika z danymi medycznymi i obwodami

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

20 maja, 2026

Inteligentny triaż w przychodni: jak historia pacjenta uczy AI odróżniać pilne przypadki od błahych

Przeciętna przychodnia POZ odbiera dziennie kilkadziesiąt telefonów i wiadomości od pacjentów. Nawet połowa tych zgłoszeń nie wymaga wizyty u lekarza - to pytania o leki, objawy przeziębienia czy kontrolne wyniki. Mimo to personel musi każdą…

Kontynuuj

Informatyka

Cyfrowy pacjent z duszą - trening wywiadu lekarskiego

Wirtualny uczeń z problemami: szkoła empatii dla nauczycieli

SOLAR: Samodoskonalący się agent AI, który uczy się przez całe życie bez ciągłego trenowania

Agent bezpieczeństwa, który przewiduje ewolucję zagrożeń - bez przestojów na trenowanie modeli

Inteligentny chatbot, który nigdy nie zapomina

Asystent diagnostyczny uczący się z każdego nowego przypadku klinicznego

Samodoskonalący się agent do wykrywania oszustw finansowych w czasie rzeczywistym

Cukrzyca pod kontrolą AI: Dlaczego glukometr i historia choroby to za mało bez kontekstu

Inteligentny triaż w przychodni: jak historia pacjenta uczy AI odróżniać pilne przypadki od błahych

Usługi

Ostatnie projekty