Archiwa llm - Strona 11 z 23 - MTZN

1 czerwca, 2026

Szpieg patentowy pod kontrolą – bezpieczne monitorowanie konkurencji bez zdradzania własnych wynalazków

Zapytania, które twoi inżynierowie wysyłają do Espacenet czy Google Patents, mogą się układać w mapę najbardziej strzeżonych kierunków badawczych. Nie potrzeba do tego hakerów, wystarczy systematycznie monitorować publiczne logi – pojedyncze wyszukanie nikomu nic nie…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

1 czerwca, 2026

Gdy twój agent badawczy zdradza cel terapeutyczny konkurencji

W jednej z firm farmaceutycznych, z którymi rozmawiałem, analitycy bezpieczeństwa odkryli, że agent AI używany do przeglądu literatury ujawnił cel terapeutyczny projektu wartego kilkaset milionów dolarów. Zapytania wysyłane do PubMeda, pojedynczo niegroźne, po złożeniu w…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

1 czerwca, 2026

Cichy analityk rynkowy: agent badawczy, który nie zdradzi twojej strategii inwestycyjnej w sieci

W bankowości inwestycyjnej jedno zapytanie do Bloomberga to więcej niż prośba o dane. To sygnał. Jeśli konkurencja obserwuje Twoje zapytania, po kilku dniach może zrekonstruować całą tezę inwestycyjną. Nowa metoda szkolenia agentów AI pozwala wydobywać…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

1 czerwca, 2026

Cichy wyciek z kancelarii. Gdy research prawny AI zdradza strategię procesową

Wyobraź sobie, że Twój zespół przygotowuje linię obrony w głośnym sporze patentowym. Wdrażacie system AI, który przeszukuje publiczne bazy orzeczeń, łącząc je z wewnętrznymi notatkami. System działa bez zarzutu, ale każde zapytanie do zewnętrznej bazy…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja

hello

1 czerwca, 2026

PhyDrawGen: Sztuczna inteligencja, która nie łamie praw fizyki

Poprosiłem znajomego grafika, żeby narysował mi równię pochyłą z klockiem i wektorem siły tarcia – dostałem obrazek, na którym siła tarcia działa zgodnie z kierunkiem ruchu. Dokładnie tak zachowują się dzisiejsze generatory obrazów, a PhyDrawGen…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

1 czerwca, 2026

PhyDrawGen w popularyzacji nauki: diagramy, które nie kłamią

Zwiedzający w centrum nauki pyta: 'A co, gdybyśmy zbliżyli dwa magnesy do biegnącego światła?' Edukator wie, że odpowiedź wymaga poprawnej wizualizacji. Dotąd oznaczało to zamówienie u grafika, który nie rozumie fizyki, albo ryzyko użycia błędnego…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

1 czerwca, 2026

Szybkie szkicowanie koncepcyjne z weryfikacją fizyczną – PhyDrawGen w projektowaniu inżynierskim

Z moich rozmów z inżynierami mechanikami wynika, że największy opór w fazie koncepcyjnej daje przelewanie pomysłów na papier – każdy umie opisać układ werbalnie, ale niewielu potrafi błyskawicznie narysować go zgodnie z prawami fizyki. Błędy…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

1 czerwca, 2026

Sztuczna inteligencja, która nie łamie praw fizyki

Kiedy redaktor czasopisma fizycznego otwiera nowy manuskrypt, wśród pierwszych rzeczy, na które patrzy, są ryciny. I często to, co widzi, nie trzyma się praw fizyki. Wektory sił nie sumują się do zera, promienie świetlne łamią…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

hello

1 czerwca, 2026

Automatyczne generatory zadań z fizyki z poprawnymi wizualizacjami

Platformy e-learningowe i wydawcy podręczników stają przed tym samym problemem: wygenerowanie tysiąca unikalnych zadań z fizyki to jedno, ale zapewnienie, że każdy rysunek jest zgodny z prawami Newtona, Maxwella i Snella, to zupełnie inna kwestia.…

Kontynuuj

Informatyka RAG i GraphRAG Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

hello

1 czerwca, 2026

Koniec z trenowaniem sieci neuronowych? Nowy model LLM znajduje idealne rozwiązanie w jednym kroku

Wyobraź sobie, że zamiast tygodniami uczyć model językowy na klastrach GPU, liczysz optymalne parametry raz, jednym wzorem. Vincent Granville, naukowiec zajmujący się AI, twierdzi, że właśnie to zrobił. Jego architektura dla dużych modeli językowych omija…

Kontynuuj