Archiwa llm - Strona 33 z 34 - MTZN

21 maja, 2026

Analityk rynkowy, który czyta tweety i wsłuchuje się w bicie giełdy

Trader widzi skok ceny i tweet Elona Muska, ale nie wie, czy to dopiero początek ruchu, czy już jego koniec. Klasyczne algorytmy analizują dane numeryczne lub tekst - nigdy oba naraz w tym samym momencie.…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Ciszej nad monitorem. Jak jeden model uczy się czytać sepsę z liczb i słów

Na oddziałach intensywnej terapii alarmy wybrzmiewają średnio 187 razy dziennie na łóżko. Personel uczy się je ignorować - to mechanizm obronny przed zmęczeniem hałasem. Problem w tym, że w tym szumie giną sygnały poprzedzające sepsę,…

Kontynuuj

Informatyka Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Trenowanie LLM w jednym wymiarze: RELEX oszczędza 85% czasu

Czy wiesz, że większość przyrostów w uczeniu ze wzmacnianiem modeli językowych jest ukryta w jednym wymiarze? Nowa metoda RELEX wykorzystuje to odkrycie, by oszczędzić nawet 85% czasu treningu, ekstrapolując przyszłe stany sieci na podstawie zaledwie…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Diagnostyczne modele AI: teraz gotowe w godzinach, nie dniach. RELEX oszczędza 85% czasu treningu

Nowe wytyczne kliniczne wchodzą w życie - zespół IT szpitala zrywa się, by przetrenować model diagnostyczny. Pełny cykl RLVR na klastrze GPU trwa zwykle 5 dni. Pacjenci czekają. RELEX skraca to do 4 godzin, bez…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Miesiąc trenowania w cztery dni? RELEX zmienia reguły gry w modelowaniu ryzyka

Każda zmiana przepisów AML czy wytycznych ESG wymusza na bankach ponowne dostrojenie modeli AI. Dziś to proces trwający tygodnie i kosztujący setki tysięcy złotych. Metoda RELEX skraca go do kilku dni, redukując koszty obliczeniowe o…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Błyskawiczne uczenie modeli kodowania z weryfikacją testami jednostkowymi

Wewnętrzne asystenty kodowania wymagają częstego dostrajania do zmieniających się bibliotek, frameworków i konwencji. Tradycyjny trening z użyciem testów jednostkowych jako nagród (RLVR) potrafi zająć tydzień i pochłonąć setki godzin GPU. RELEX skraca ten proces do…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

85% krócej trenowany asystent matematyczny. Dlaczego platformy edtech przerzucają się na RELEX

Gdy tylko ministerstwo ogłasza nową podstawę programową z matematyki, zespoły w firmach edtech dostają gęsiej skórki. Bo każda zmiana oznacza, że wbudowany w platformę asystent AI znów trzeba uczyć od nowa - proces, który może…

Kontynuuj

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

HRM-Text: model językowy za 1500 dolarów, który rzuca wyzwanie gigantom

Wytrenować model językowy porównywalny z systemami o miliardach parametrów za równowartość używanego laptopa? Badacze z HRM-Text udowodnili, że to możliwe. Ich model wart miliard parametrów, uczony na 40 miliardach tokenów za jedyne 1500 dolarów, osiąga…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Bot produktowy z pudełka - firmowy asystent techniczny za 1500 dolarów

Powtarzalne pytania o kody błędów i procedury naprawcze potrafią sparaliżować nawet sprawny helpdesk. Zespół odbija piłeczkę między instrukcjami PDF a starszymi technikami, a czas pierwszego kontaktu wydłuża się do kilkunastu minut. A gdyby tak każdy…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

21 maja, 2026

Korepetytor z budżetem zeszytu - model językowy do nauki matematyki w każdej szkole

W wielu polskich szkołach lekcje matematyki kończą się na tablicy. Gdy uczeń wraca do domu, nie ma do kogo zwrócić się o pomoc - korepetycje kosztują, a rodzice nie zawsze potrafią wytłumaczyć geometrię czy algebrę.…

Kontynuuj

llm

Analityk rynkowy, który czyta tweety i wsłuchuje się w bicie giełdy

Ciszej nad monitorem. Jak jeden model uczy się czytać sepsę z liczb i słów

Trenowanie LLM w jednym wymiarze: RELEX oszczędza 85% czasu

Diagnostyczne modele AI: teraz gotowe w godzinach, nie dniach. RELEX oszczędza 85% czasu treningu

Miesiąc trenowania w cztery dni? RELEX zmienia reguły gry w modelowaniu ryzyka

Błyskawiczne uczenie modeli kodowania z weryfikacją testami jednostkowymi

85% krócej trenowany asystent matematyczny. Dlaczego platformy edtech przerzucają się na RELEX

HRM-Text: model językowy za 1500 dolarów, który rzuca wyzwanie gigantom

Bot produktowy z pudełka - firmowy asystent techniczny za 1500 dolarów

Korepetytor z budżetem zeszytu - model językowy do nauki matematyki w każdej szkole

Usługi

Ostatnie projekty