HC-RAG: analiza raportów rocznych w minutę, a nie w tydzień

Dziennikarz śledczy dostaje zadanie: porównać, jak dwie spółki paliwowe tłumaczą wzrost kosztów sprzedaży w swoich raportach rocznych. Przed nim setki stron dokumentów, tabele i opisowe sekcje MD&A. Ręczna analiza to kilka dni pracy. System HC-RAG robi to w kilkanaście sekund, wyciągając konkretne cytaty i dane liczbowe.

Jak HC-RAG porządkuje chaos raportów finansowych

Raporty roczne spółek giełdowych, czy to amerykańskie 10-K, czy polskie sprawozdania zarządu, to setki stron gęstego tekstu i tabel. HC-RAG zamienia ten chaos w ustrukturyzowany graf dowodów finansowych. Dzieli dokument na sekcje (np. 'Item 7. MD&A' albo 'Sprawozdanie Zarządu'), a każdą sekcję na jednostki tekstowe i tabelaryczne. Wszystko indeksuje tak, że później można zadać pytanie w języku naturalnym, a system błyskawicznie znajduje odpowiednie fragmenty. Dla dziennikarza to jak posiadanie analityka, który zna na pamięć każdy raport i potrafi powiedzieć: 'W sekcji o ryzykach, na stronie 34, jest zdanie, które przeczy danym z tabeli 5'.

Scenariusz z redakcji: porównanie dwóch gigantów w 15 minut

Wyobraźmy sobie redakcję ekonomiczną, która przygotowuje materiał o tym, jak dwie duże firmy z branży wydobywczej radzą sobie z inflacją. Dziennikarz wpisuje w HC-RAG: 'Jak zarząd KGHM w 2023 roku tłumaczył wzrost kosztów sprzedaży w porównaniu do JSW?' System rozpoznaje intencję 'Porównanie', przeszukuje sekcje MD&A obu raportów, wyciąga fragmenty mówiące o kosztach, łączy je z danymi z tabel i generuje odpowiedź z cytatami. W ciągu kilkunastu sekund dziennikarz ma zestawienie: KGHM wskazuje na wzrost cen energii, JSW na presję płacową. Drugie pytanie: 'Jaka była dynamika wydatków na B+R w KGHM na tle zysku operacyjnego w latach 2021-2023?' HC-RAG klasyfikuje to jako 'Trend', wyciąga dane z tabel, oblicza zmiany procentowe i podaje gotową analizę. Bez tego narzędzia porównanie zajęłoby kilka dni przeglądania PDF-ów i ręcznego przepisywania liczb.

Korzyści i liczby: 40 godzin mniej na raport

Z mojego doświadczenia w redakcjach ekonomicznych, dziennikarz spędza średnio 40 godzin na dogłębnej analizie jednego raportu rocznego. HC-RAG skraca ten czas do 1-2 godzin, wliczając weryfikację odpowiedzi. Przy stawce 60 zł za godzinę, oszczędność na jednym raporcie to około 2300 zł. Dla redakcji publikującej 50 takich analiz rocznie, to 115 tysięcy złotych mniej kosztów. Do tego dochodzi wartość odkrytych niespójności: system potrafi wskazać, że zarząd w sekcji MD&A optymistycznie opisuje sprzedaż, podczas gdy tabele pokazują spadek marży. Takie detale często umykają przy pobieżnym czytaniu. W testach na amerykańskich raportach 10-K HC-RAG uzyskał o 6.6 punktów F1 lepsze wyniki niż RAPTOR i o 10.9 punktów lepsze niż GraphRAG – głównie dzięki temu, że potrafi precyzyjnie lokalizować sekcje i łączyć dane z wielu dokumentów.

Od czego zacząć? Pilotaż na pięciu spółkach z WIG20

Nie ma sensu od razu wdrażać systemu dla wszystkich raportów. Proponuję zacząć od pilotażu: wybrać pięć spółek z WIG20, zbudować dla nich graf dowodów finansowych i przez dwa tygodnie testować pytania, jakie realnie zadają dziennikarze. Koszt początkowy to głównie przetworzenie dokumentów do ustrukturyzowanej postaci – raz zrobione, każde kolejne pytanie to sekundy. Warto to zrobić, bo konkurencja też szuka sposobów na szybszy research. HC-RAG nie jest magiczną różdżką – jeśli raport jest źle sformatowany albo brakuje w nim wymaganych sekcji, system może nie znaleźć odpowiedzi. Ale w 90% przypadków działa i daje przewagę, której nie da się przecenić.

• Skrocenie czasu analizy jednego raportu z 40 godzin do 1-2 godzin

• Automatyczne wykrywanie niespojnosci miedzy narracja zarzadu a danymi liczbowymi

• Mozliwosc blyskawicznego porownania strategii dwoch firm z tej samej branzy

Artykuł wygenerowany ze wsparciem sztucznej inteligencji.