Archiwa llm - Strona 26 z 34 - MTZN

28 maja, 2026

Globalny e-commerce bez językowych błędów: RA-MoE poprawia wyszukiwanie i rekomendacje

Platformy e-commerce tracą średnio 15-20% konwersji na rynkach nieanglojęzycznych, bo ich wyszukiwarki i rekomendacje nie rozumieją zapytań tak dobrze jak po angielsku. Nowa metoda RA-MoE eliminuje ten problem bez budowania osobnych modeli dla każdego języka.…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

28 maja, 2026

Wielojęzyczne centra obsługi klienta: jak RA-MoE eliminuje bariery językowe

Prawie każdy globalny contact center ma ten sam problem: chatbot po angielsku działa bez zarzutu, a ten sam model po polsku, arabsku czy wietnamsku plącze się w zeznaniach, generuje nieprawidłowe decyzje i irytuje klientów. Efekt…

Kontynuuj

Informatyka RAG i GraphRAG

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Gdy AI widzi sprzeczność, ale jej nie rozwiązuje: luka monitorowania i kontroli w RAG

Modele językowe wspomagane wyszukiwaniem (RAG) potrafią rozpoznać sprzeczne informacje, ale często nie potrafią na nie odpowiednio zareagować. Nowe badanie ujawnia lukę między monitorowaniem a kontrolą, która podważa bezpieczeństwo tych systemów w wieloetapowych interakcjach. Widzi, ale…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Bezpieczny chatbot produktowy: gdy AI widzi sprzeczność, ale jej nie rozwiązuje

W branży farmaceutycznej chatboty oparte na RAG odpowiadają na pytania o leki, ale pojawia się poważny problem: model potrafi wykryć groźną interakcję leków i mimo to zarekomendować terapię. To tzw. luka monitorowania i kontroli, opisana…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Compliance guard dla robo-doradztwa: zatrzymaj rekomendację mimo sprzecznych sygnałów

Robo-doradca inwestycyjny z generatywną AI mówi klientowi: 'Widzę sprzeczne raporty ekonomiczne, ale rekomenduję agresywny portfel'. To nie fikcja. Badanie Zhe Yu i współpracowników pokazuje, że modele pokroju tych z retrieval-augmented generation (RAG) wykrywają konflikt w…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Kontroler spójności precedensów: audyt luk w prawniczym RAG

W branży prawniczej systemy oparte na generatywnej AI coraz śmielej analizują orzecznictwo i przepisy. Niestety, gdy napotykają sprzeczne precedensy, potrafią je zauważyć, przyznać się do niezgodności, a potem w finalnej opinii całkowicie ją zignorować. Dla…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Bezpieczny asystent diagnostyczny: od wykrywania sprzeczności do klinicznej korekty

W szpitalach AI coraz częściej pomaga lekarzom analizować wyniki badań i sugerować diagnozy. Jednak najnowsze badania pokazują, że asystenci oparci na modelach językowych widzą sprzeczności w danych, ale nie zmieniają na tej podstawie swoich rekomendacji.…

Kontynuuj

Informatyka RAG i GraphRAG

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Logika zamiast wektorów: nowy pomysł na agentowe RAG

Systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation) miały pomóc modelom językowym w dostępie do faktów, ale często komplikują infrastrukturę i nie eliminują halucynacji. Nowa praca proponuje odwrót od wektorowych baz danych na rzecz prostoty - to LLM sam…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Logika zamiast statystyki: tanie narzędzie do weryfikacji faktów z archiwów

Weryfikatorzy toną w zalewie wypowiedzi polityków, gdzie każda dotyczy dat, kwot i nazwisk. Sprawdzenie ich ręcznie to godziny klikania w rejestry. Prosta rama agentowego RAG, operująca na logicznych zapytaniach i indeksie odwróconym, może to robić…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

27 maja, 2026

Agentowe RAG w farmacji: logiczna ekstrakcja danych z badan klinicznych bez halucynacji

Dyrektorzy badan i rozwoju w farmacji codziennie staja przed zalewem nowych publikacji klinicznych. Reczne wyszukiwanie w nich konkretnych wynikow liczbowych, jak odsetek poprawy EASI-75 powyzej 60% w grupie pacjentow z AZS, zajmuje analitykom tygodnie, a…

Kontynuuj

llm

Globalny e-commerce bez językowych błędów: RA-MoE poprawia wyszukiwanie i rekomendacje

Wielojęzyczne centra obsługi klienta: jak RA-MoE eliminuje bariery językowe

Gdy AI widzi sprzeczność, ale jej nie rozwiązuje: luka monitorowania i kontroli w RAG

Bezpieczny chatbot produktowy: gdy AI widzi sprzeczność, ale jej nie rozwiązuje

Compliance guard dla robo-doradztwa: zatrzymaj rekomendację mimo sprzecznych sygnałów

Kontroler spójności precedensów: audyt luk w prawniczym RAG

Bezpieczny asystent diagnostyczny: od wykrywania sprzeczności do klinicznej korekty

Logika zamiast wektorów: nowy pomysł na agentowe RAG

Logika zamiast statystyki: tanie narzędzie do weryfikacji faktów z archiwów

Agentowe RAG w farmacji: logiczna ekstrakcja danych z badan klinicznych bez halucynacji

Usługi

Ostatnie projekty