Archiwa llm - Strona 28 z 47 - MTZN

Cyfrowy dokument z błędem, symbol tarczy z wykrzyknikiem i płomieniami, obok ikony nauki i AI

17 czerwca, 2026

Redakcyjny PseudoCheck: AI kontra fake science w newsroomie

Wyobraź sobie poniedziałkową kolejkę redakcyjną. Do systemu wpada streszczenie badania naukowego wygenerowane przez AI. Brzmi przekonująco, ma wykresy, cytowania. Tylko że opiera się na całkowicie zmyślonych danych. Dwa lata temu jedna z agencji prasowych w…

Kontynuuj

Mężczyzna w marynarce trzyma lupę przed okiem, w tle cyfrowe linie i tekst "QUANTUM HARMONY

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 czerwca, 2026

Krytyczny Detektor: jak nauczyć uczniów rozpoznawać pseudonaukę AI, zanim uwierzą w brednie

Zeszłej jesieni na konferencji dla nauczycieli fizyki w Krakowie jeden z prelegentów pokazał mi wydruk artykułu, który jego drugoklasista przedstawił jako 'poważne źródło' do pracy domowej. Tekst był wygenerowany przez AI, imitował styl naukowy, cytował…

Kontynuuj

Czerwona czaszka rozbija się o niebieską tarczę z symbolem laski Eskulapa, na ciemnym tle

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 czerwca, 2026

Med-AI Shield: jak sprawdzić, czy twój asystent diagnostyczny nie podsuwa terapii z YouTube’a

Lekarz pyta asystenta AI o nietypowe zmiany skórne. System podsuwa terapię opartą na 'oczyszczaniu organizmu z toksyn', którą promuje popularny influencer. W dokumentacji medycznej pojawia się pseudonaukowy bełkot, a pacjent dostaje niesprawdzone leczenie. To nie…

Kontynuuj

Monitor z modelem cząsteczkowym i danymi, otoczony symbolami błędów i cyfrowymi liniami

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 czerwca, 2026

Naukowa straż: jak automatycznie wyłapywać AI-pseudonaukę przed publikacją

W 2024 roku redakcja prestiżowego czasopisma z zakresu neuronauki odkryła, że 14% złożonych preprintów zostało w całości wygenerowanych przez algorytmy, a fragmenty aż 40% nosiły znamiona automatyzacji. Mimo to, ręczna analiza redakcyjna weryfikuje rocznie zaledwie…

Kontynuuj

Dwa wykresy słupkowe pokazujące dokładność w zależności od liczby przykładów zera, z i bez wstępnego trenowania językowego

Informatyka NLP Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

17 czerwca, 2026

Czy model językowy może samodzielnie odkryć zero? Naukowcy sprawdzili

Zero wydaje się banalne - każdy uczeń podstawówki wie, co znaczy. Ale dla sztucznej inteligencji ta abstrakcja może być wyzwaniem porównywalnym z ludzkim procesem odkrywania jej przez stulecia. Naukowcy z Princeton i NYU postanowili sprawdzić,…

Kontynuuj

Robotyczne ramię trzyma złoty element, który jest skanowany przez urządzenie z dwoma niebieskimi światłami

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 czerwca, 2026

Wizja zero defektów: AI, która odkrywa perfekcję

Każdy menedżer jakości w produkcji podzespołów elektronicznych lub motoryzacyjnych zna ten moment: uruchamiasz nową linię, masz kilka egzemplarzy wzorcowych i zero wadliwych sztuk. Tradycyjny system wizyjny potrzebuje tysięcy zdjęć defektów, których nie da się wyprodukować…

Kontynuuj

Cyfrowe zero na tle obwodów drukowanych, wykresów świecowych i symboli błyskawic

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 czerwca, 2026

Zero, które ostrzega: jak AI wyłapuje anomalie w danych finansowych

Zero w raporcie to zazwyczaj dobra wiadomość. I właśnie dlatego jest jedną z najskuteczniejszych przykrywek dla oszustw. Nowe podejście, oparte na modelowaniu pojęcia zera przez AI, zmienia sposób, w jaki banki patrzą na salda, zyski…

Kontynuuj

Kobieta i robot w laboratorium z futurystycznymi interfejsami dotykowymi, w tle panorama miasta

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 czerwca, 2026

AI jako asystent matematyka: od zera do twierdzenia

W dziale badań i rozwoju średniej wielkości firmy technologicznej zespół matematyków od dwóch lat próbuje uogólnić pewną klasę funkcji. Co tydzień generują dwie-trzy nowe hipotezy, z czego 90% okazuje się niespójnych już po pierwszej ręcznej…

Kontynuuj

Dziecko patrzy na świecącą cyfrę zero, którą podtrzymuje cyfrowa postać człowieka, w tle sieć połączeń

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 czerwca, 2026

Jak AI uczy dzieci pojęcia zera szybciej niż podręcznik

Pojęcie zera wydaje się proste, ale dla wielu uczniów to jedna z największych barier w nauce matematyki. Tradycyjne programy e-learningowe traktują zero jak każdą inną liczbę, nie dostosowując się do tempa, w jakim dziecko odkrywa…

Kontynuuj

Schemat obwodów elektronicznych w kolorze turkusowym na ciemnym tle, z centralnym punktem danych

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

17 czerwca, 2026

Dynamiczna podmiana preferencji użytkownika w trakcie sesji zakupowej

W e-commerce każda zmiana filtra przez użytkownika oznacza dla silnika rekomendacyjnego konieczność przeliczenia całego kontekstu od nowa. W standardowym cache'owaniu prefiksów jeden klik w innej kategorii unieważnia dotychczasową pamięć podręczną, a czas do pierwszej rekomendacji…

Kontynuuj

llm

Redakcyjny PseudoCheck: AI kontra fake science w newsroomie

Krytyczny Detektor: jak nauczyć uczniów rozpoznawać pseudonaukę AI, zanim uwierzą w brednie

Med-AI Shield: jak sprawdzić, czy twój asystent diagnostyczny nie podsuwa terapii z YouTube’a

Naukowa straż: jak automatycznie wyłapywać AI-pseudonaukę przed publikacją

Czy model językowy może samodzielnie odkryć zero? Naukowcy sprawdzili

Wizja zero defektów: AI, która odkrywa perfekcję

Zero, które ostrzega: jak AI wyłapuje anomalie w danych finansowych

AI jako asystent matematyka: od zera do twierdzenia

Jak AI uczy dzieci pojęcia zera szybciej niż podręcznik

Dynamiczna podmiana preferencji użytkownika w trakcie sesji zakupowej

Usługi

Ostatnie projekty