Archiwa machine-learning - Strona 19 z 24 - MTZN

27 maja, 2026

Zewnętrzna weryfikacja zamiast samokontroli - nowy standard audytu modeli językowych

W 2024 roku trzy zespoły audytowe z sektora finansowego zgłosiły ten sam problem: model językowy, który sam siebie oceniał jako 'wysokiej pewności', wygenerował błędną analizę ryzyka dla kredytów o wartości łącznej 12 milionów złotych. Poleganie…

Kontynuuj

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Matematyk za grosze: jak AI udowadnia twierdzenia, których ludzie nie potrafili

Wyobraź sobie, że za kilkaset dolarów można rozwiązać problem matematyczny, nad którym przez lata głowili się najtężsi umysły. Brzmi jak science fiction? Zespół naukowców udowodnił, że to możliwe - ich agent oparty na dużych modelach…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Koniec z bugami: matematyczna gwarancja poprawności kodu w systemach 'life-critical'

Wypadek autonomicznego auta, awaria rozrusznika serca czy błędne odczyty z systemu kontroli lotu. Każda z tych sytuacji ma wspólny mianownik: lukę w oprogramowaniu, której nie wyłapały testy. Branża systemów safety-critical od dekad tkwi w pułapce…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Optymalizacja bez kompromisów: jak agent AI udowadnia doskonałość łańcucha dostaw

W globalnej logistyce codziennie planuje się trasy dla tysięcy pojazdów. Używane algorytmy heurystyczne są szybkie, ale nigdy nie dają gwarancji, że znaleziony plan jest najlepszy z możliwych. Dla firm, w których każdy dodatkowy kilometr to…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Nie do zhakowania: formalne dowody jako fundament bezpieczeństwa nowej generacji

W 2023 roku luka w implementacji protokołu TLS pozwoliła na przechwycenie danych z serwerów kilku banków. Audyt wykazał, że błąd tkwił w założeniu projektowym, którego nie wykryły standardowe testy. Dla instytucji finansowych i agencji rządowych,…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

AI jako cyfrowy asystent w projektowaniu leków opartych na dowodach

Wczesne etapy odkrywania leków toną w kosztach i fałszywych tropach. Zanim cząsteczka trafi do badań klinicznych, firmy wydają średnio 2-3 miliony dolarów na walidację jednego kandydata, a i tak 9 na 10 odpada z powodu…

Kontynuuj

Informatyka RAG i GraphRAG Sztuczna inteligencja

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Ex-GraphRAG: Gdy graf wie, ale nie mówi dlaczego - nowy sposób na przejrzyste ścieżki dowodowe

GraphRAG łączy modele językowe z grafami wiedzy, ale jego wewnętrzny enkoder działa jak czarna skrzynka. Zespół z Uniwersytetu w Stuttgarcie i AWS AI Labs pokazał, jak zamienić ją na w pełni interpretowalny mechanizm - i…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Śledztwo odporne na manipulację: analiza incydentów z pełną rekonstrukcją ścieżki ataku

Kierownik SOC dostaje raport: atak przypisano grupie APT29, bo jej narzędzia łączą się z tym samym serwerem C2 co w poprzednich kampaniach. Tyle że ten sam adres IP obsługuje dziesiątki innych grup i kampanii phishingowych,…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Dowód przed sądem: automatyczna analiza precedensów z gwarancją pełnej identyfikowalności

W dużej sprawie gospodarczej zespół prawników spędza trzy dni na ręcznym przeszukiwaniu bazy orzeczeń, by znaleźć precedens podważający kluczowy argument strony przeciwnej. System AI wskazuje obiecujący wyrok, ale nikt nie potrafi powiedzieć, dlaczego akurat ten.…

Kontynuuj

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

22 maja, 2026

Przejrzystość w due diligence: jak uniknąć ukrytych ryzyk w analizie sieci powiązań

W analizie ryzyka kredytowego i przeciwdziałaniu fraudom zespoły skanują setki powiązań między firmami, osobami i adresami. Często kluczowe zależności maskują spółki pośredniczące - z pozoru niegroźne, pomijane przez czarnoskrzynkowe algorytmy. Gdy znikają z raportu, wraz…

Kontynuuj

machine-learning

Zewnętrzna weryfikacja zamiast samokontroli - nowy standard audytu modeli językowych

Matematyk za grosze: jak AI udowadnia twierdzenia, których ludzie nie potrafili

Koniec z bugami: matematyczna gwarancja poprawności kodu w systemach 'life-critical'

Optymalizacja bez kompromisów: jak agent AI udowadnia doskonałość łańcucha dostaw

Nie do zhakowania: formalne dowody jako fundament bezpieczeństwa nowej generacji

AI jako cyfrowy asystent w projektowaniu leków opartych na dowodach

Ex-GraphRAG: Gdy graf wie, ale nie mówi dlaczego - nowy sposób na przejrzyste ścieżki dowodowe

Śledztwo odporne na manipulację: analiza incydentów z pełną rekonstrukcją ścieżki ataku

Dowód przed sądem: automatyczna analiza precedensów z gwarancją pełnej identyfikowalności

Przejrzystość w due diligence: jak uniknąć ukrytych ryzyk w analizie sieci powiązań

Usługi

Ostatnie projekty