Archiwa machine-learning - Strona 14 z 31 - MTZN

Schemat sieci neuronowej z centralnym elementem AI, połączonym z sylwetkami ludzi i mózgami

26 czerwca, 2026

Mniej biletów eskalowanych dzięki orkiestracji wielu LLM-ów

W typowym contact center nawet co trzecie zgłoszenie kończy się eskalacją do droższego agenta. Powód? Automatyczne systemy nie radzą sobie z niuansami - reklamacja wygląda zupełnie inaczej niż pytanie o status zamówienia. Nowe badanie pokazuje,…

Kontynuuj

Schemat z centralnym napisem AI i sześcioma ikonami medycznymi połączonymi liniami ze strzałkami

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

26 czerwca, 2026

Diagnostyka wspomagana AI: każda specjalizacja ma swój model

W typowym szpitalu lekarze pierwszego kontaktu dostają dziennie setki opisów objawów: od bólu w klatce piersiowej po swędzącą wysypkę. Gdy system telemedyczny próbuje wspomóc diagnozę jednym, uniwersalnym modelem AI, wyniki bywają rozczarowujące - zwłaszcza w…

Kontynuuj

Schemat z centralnym procesorem i czterema modułami: scoring kredytowy, wykrywanie oszustw, analiza dokumentów

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

26 czerwca, 2026

Inteligentny wybór modelu obniża koszty analizy ryzyka o 85%

W bankach, które analizuję od trzech lat, rachunki za korzystanie z wielkich modeli językowych przy scoringu kredytowym rosną o 30-40% rocznie. Jednocześnie zespoły ryzyka nadal ręcznie sprawdzają ponad 60% alertów o potencjalnych oszustwach, bo uniwersalny…

Kontynuuj

Schemat AlgoEvolve z pętlami ewolucyjnymi, modelami językowymi i wykresami danych rynkowych

Informatyka Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Dawid Grabanowski

26 czerwca, 2026

AlgoEvolve: jak modele językowe uczą się tworzyć strategie giełdowe

Wyobraź sobie system, który samodzielnie projektuje strategie inwestycyjne, testuje je na danych historycznych i ulepsza swoje własne instrukcje. AlgoEvolve, framework opisany przez badaczy z TCS Research, robi dokładnie to - wykorzystuje duże modele językowe do…

Kontynuuj

Wiertnica w przekroju ziemi, z interfejsem cyfrowym i kryształem symbolizującym dane

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

26 czerwca, 2026

Jak uczyc wiertnice adaptacji do skal

Przejscie z lupkow w piaskowiec potrafi rozwalić bit wiertniczy w kwadrans. Na konferencji w Stavanger jeden z operatorow przyznal, ze w ubieglym roku cztery odwierty na polnocy Norwegii przeciagnely sie o lacznie 47 dni przez…

Kontynuuj

Schemat sieci logistycznej z połączonymi ikonami sześcianów symbolizujących paczki, na ciemnym tle

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

26 czerwca, 2026

Ewolucyjny optymalizator: jak AI tworzy plany logistyczne odporne na nagłe kryzysy

Nagłe zamknięcie portu w Szanghaju, blokada Kanału Sueskiego, gwałtowny skok stawek frachtu - w globalnym łańcuchu dostaw zakłócenia są drogie i nieprzewidywalne. Tradycyjne systemy TMS opierają się na statycznych regułach i nie nadążają z analizą…

Kontynuuj

Trzy turbiny wiatrowe i stacja transformatorowa połączone z geometryczną bryłą i kodem

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

26 czerwca, 2026

Energia pod kontrolą algorytmu. Samouczący się trader na rynku spot

Paweł, szef tradingu w dużej spółce obrotu energią, od miesięcy widzi to samo. Jego zespół analityków ustawia parametry strategii, a po dwóch tygodniach rynek wywraca wszystko do góry nogami przez jedną awarię wiatraka na Pomorzu.…

Kontynuuj

Schemat procesora AI z podłączonymi do niego czterema oknami z danymi i wykresami

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

26 czerwca, 2026

Adaptacyjny doradca inwestycyjny nowej generacji

Klienci banków coraz częściej oczekują, że ich portfel będzie reagował nie tylko na rynkowe wstrząsy, ale też na zmiany w ich życiu: awans, ślub, zbliżającą się emeryturę. Tymczasem standardowe silniki robo-doradców operują na sztywnych modelach…

Kontynuuj

Wykres słupkowy pokazujący karę tokenizacji dla języków afrykańskich w LLM, z trzema mniejszymi wykresami poniżej

Informatyka NLP

Dawid Grabanowski

24 czerwca, 2026

Niewidoczny podatek w tokenizatorach: afrykańskie języki płacą więcej za tę samą treść

Płacisz za każde słowo, nawet jeśli go nie wypowiadasz. Modele językowe rozliczają nas od tokenu, ale token to nie to samo co słowo, a dla niektórych języków ten sam komunikat rozpada się na znacznie więcej…

Kontynuuj

Kobieta z kręconymi włosami używa smartfona, otoczona ikonami medycznymi w okręgu

Przykłady zastosowań

Dawid Grabanowski

24 czerwca, 2026

Zrozumieć pacjenta: jak tokenizacja wpływa na jakość opieki zdrowotnej w językach afrykańskich

Organizacje humanitarne wdrażające chatboty medyczne w Afryce Zachodniej napotykają problem, o którym mało kto mówi głośno: model AI dosłownie nie słyszy całej wiadomości od pacjenta. Gdy pacjent opisuje objawy w języku hausa, system dzieli tekst…

Kontynuuj

machine-learning

Mniej biletów eskalowanych dzięki orkiestracji wielu LLM-ów

Diagnostyka wspomagana AI: każda specjalizacja ma swój model

Inteligentny wybór modelu obniża koszty analizy ryzyka o 85%

AlgoEvolve: jak modele językowe uczą się tworzyć strategie giełdowe

Jak uczyc wiertnice adaptacji do skal

Ewolucyjny optymalizator: jak AI tworzy plany logistyczne odporne na nagłe kryzysy

Energia pod kontrolą algorytmu. Samouczący się trader na rynku spot

Adaptacyjny doradca inwestycyjny nowej generacji

Niewidoczny podatek w tokenizatorach: afrykańskie języki płacą więcej za tę samą treść

Zrozumieć pacjenta: jak tokenizacja wpływa na jakość opieki zdrowotnej w językach afrykańskich

Usługi

Ostatnie projekty